No dia 18 de junho, os senadores Marsha Blackburn e Maria Cantwell discutiram os possíveis efeitos prejudiciais de uma proposta de lei do Senado que imporia uma proibição de dez anos sobre a regulamentação da IA pelos estados. Eles enfatizaram a necessidade de um padrão nacional, mas destacaram a importância das legislações estaduais para proteger os cidadãos até que isso aconteça.
O Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA) foi aprovado pela legislatura do Texas e aguarda a assinatura do governador Greg Abbott para regular o desenvolvimento e uso de IA nos setores público e privado. O projeto de lei visa estabelecer supervisão sobre tecnologias de IA, proibindo usos explicitamente prejudiciais e reforçando as proteções de direitos civis existentes.
A inteligência artificial está prestes a transformar a forma como prevemos a demanda e gerenciamos a energia na rede, mas as estruturas de governança para guiá-la ainda estão em desenvolvimento. Se não agirmos agora para incorporar governança e responsabilidade, corremos o risco de replicar desigualdades sistêmicas em larga escala.
O Grupo de Trabalho Conjunto de Políticas da Califórnia sobre Modelos de IA de Fronteira divulgou seu relatório final, apresentando uma estrutura para a governança de modelos de IA na Califórnia. O senador Wiener destacou a importância de estabelecer salvaguardas eficazes, enquanto apoia a inovação no setor.
A inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais integrada nas operações de serviços financeiros, transformando interações com os consumidores e funções essenciais, como decisões de crédito e detecção de fraudes. À medida que a adoção da IA avança, a questão de quais agências regularão seu uso ainda permanece em aberto.
A IA agentiva está mudando a equação ao automatizar tarefas tediosas e repetitivas, permitindo que as organizações se concentrem em trabalhos mais estratégicos. No entanto, para adotar essas ferramentas de forma segura e eficiente, é essencial que as organizações em ANZ implementem medidas robustas de segurança e governança de dados.
Os CISOs do setor financeiro enfrentam um desafio importante: promover a adoção da Inteligência Artificial enquanto constroem defesas contra ameaças aumentadas por IA. É necessário implementar um quadro estratégico que equilibre a inovação com a gestão de riscos para navegar neste cenário complexo.
A transformação do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST) para o Centro de Padrões e Inovação em IA dos EUA (CAISI) destaca a mudança de foco para a segurança nacional e a competitividade americana. Enquanto isso, os esforços para abordar questões de viés e discriminação estão sendo deixados de lado em prol da inovação.
O maior problema político da próxima década pode ser a ascensão da inteligência artificial e os milhões de empregos administrativos que ela ameaça eliminar. Especialistas alertam que a automação pode aumentar o desemprego para 10-20% nos próximos anos.
A governança da IA é um desafio significativo, e a liderança deve gerenciar essa transformação de forma estratégica. É crucial que os CHROs e CFOs colaborem para garantir que a IA traga valor sustentável e não apenas ganhos de produtividade.