Um relatório de 2024 do Centro para a Governança da IA da Universidade de Oxford indica que 82% dos americanos e europeus acreditam que robôs e IA devem ser cuidadosamente gerenciados. A crescente atenção sobre os lados negativos da IA destaca a necessidade de estabelecer princípios para uma governança responsável da IA.
Com a Inteligência Artificial (IA) se tornando uma parte fundamental dos negócios modernos, a Confederação da Indústria Indiana (CII) lançou um novo guia para ajudar os conselhos das empresas a adotar e governar a tecnologia de forma responsável. O guia aborda conceitos básicos de IA e discute a importância da governança da IA, destacando os riscos e as responsabilidades legais dos membros do conselho.
O post do blog da InterVision explora a interseção crítica entre IA e governança de dados, enfatizando a necessidade de as organizações implementarem estruturas robustas para garantir a integridade dos dados e a conformidade. Ele destaca os desafios impostos pela rápida evolução da IA, como a rastreabilidade dos dados e a adesão regulatória.
A Hermès formará um Comitê de Governança de Inteligência Artificial em 2025 para supervisionar o uso responsável da IA. A empresa enfatizou que seus artesãos continuarão a trabalhar manualmente, enquanto a IA será utilizada para melhorar processos e a tomada de decisões.
A governança da IA deve se concentrar em ameaças novas em vez de riscos familiares. A recente mudança na narrativa regulatória enfatiza a segurança da IA, levantando questões sobre o que isso realmente implica em termos de novas capacidades e ameaças.
Quase 80% dos profissionais de TI entrevistados pela Gravitee classificaram a governança como “extremamente importante”, destacando que, embora as organizações estejam ansiosas para inovar, estão ainda mais focadas em fazê-lo de forma responsável. A pesquisa revelou que 72% dos respondentes relataram que suas organizações estão ativamente utilizando sistemas de IA agentiva hoje.
A American Honda delineou uma estratégia de IA generativa em 2023, focando em riscos imediatos e planejamento a longo prazo. A empresa tem se concentrado na governança de dados e IA para melhorar a qualidade e a velocidade da tomada de decisões em toda a organização.
Os investigadores clínicos devem implementar um sistema robusto de governança de IA para mitigar riscos, como violações de segurança de dados ou privacidade. Isso envolve medidas técnicas, processuais e organizacionais que protejam informações sensíveis dos pacientes e garantam que as ferramentas de IA utilizadas nos ensaios clínicos operem dentro das diretrizes regulatórias.
A governança de IA é um conjunto de processos, políticas e estruturas que garantem que os sistemas de IA sejam usados de maneira responsável, ética e eficaz. Para marcas e agências que implementam modelos de aprendizado de máquina, não é suficiente apenas construir ferramentas inteligentes; elas devem construir sistemas confiáveis, transparentes e auditáveis.
A governança de IA é essencial para garantir que as empresas utilizem a inteligência artificial de forma ética e responsável, mitigando riscos e garantindo conformidade com as regulamentações. Plataformas de governança de IA, como a ModelOp, oferecem ferramentas para monitorar o desempenho da IA e assegurar que as inovações sejam implementadas de maneira segura.