A American Honda delineou uma estratégia de IA generativa em 2023, focando em riscos imediatos e planejamento a longo prazo. A empresa tem se concentrado na governança de dados e IA para melhorar a qualidade e a velocidade da tomada de decisões em toda a organização.
Os investigadores clínicos devem implementar um sistema robusto de governança de IA para mitigar riscos, como violações de segurança de dados ou privacidade. Isso envolve medidas técnicas, processuais e organizacionais que protejam informações sensíveis dos pacientes e garantam que as ferramentas de IA utilizadas nos ensaios clínicos operem dentro das diretrizes regulatórias.
A governança de IA é um conjunto de processos, políticas e estruturas que garantem que os sistemas de IA sejam usados de maneira responsável, ética e eficaz. Para marcas e agências que implementam modelos de aprendizado de máquina, não é suficiente apenas construir ferramentas inteligentes; elas devem construir sistemas confiáveis, transparentes e auditáveis.
A governança de IA é essencial para garantir que as empresas utilizem a inteligência artificial de forma ética e responsável, mitigando riscos e garantindo conformidade com as regulamentações. Plataformas de governança de IA, como a ModelOp, oferecem ferramentas para monitorar o desempenho da IA e assegurar que as inovações sejam implementadas de maneira segura.
À medida que a inteligência artificial se torna profundamente integrada nos sistemas empresariais, a necessidade de “IA responsável” se torna cada vez mais urgente. Este artigo explora métodos práticos para implementar a IA responsável, focando em pilares críticos como mitigação de viés, auditoria de equidade, privacidade e segurança.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou que, cinco dias após o lançamento do ChatGPT, já havia mais de um milhão de usuários, levando a discussões nas salas de reuniões corporativas sobre a inteligência artificial generativa (Gen AI). Embora as tecnologias emergentes ofereçam oportunidades de inovação, também apresentam riscos que podem minar os benefícios aparentes.
O movimento em direção à desregulamentação da IA nos Estados Unidos pode aumentar a vulnerabilidade dos mercados financeiros, especialmente quando modelos de IA operam sem a supervisão adequada. Enquanto o Canadá busca uma regulamentação mais forte da IA com a proposta de Lei de Inteligência Artificial e Dados, os EUA estão adotando uma abordagem oposta, o que pode resultar em riscos sistêmicos significativos.
Sinais estão surgindo de que os estados estão adotando um foco mais pro-inovação em suas regulamentações de inteligência artificial (IA), afastando-se das legislações mais rígidas no estilo da UE. Legisladores estaduais introduziram mais de 900 projetos de lei relacionados à IA até o momento, um ritmo recorde.
O primeiro passo crucial para operacionalizar a governança de IA é criar as políticas e diretrizes certas, começando com uma bem elaborada Política de Governança de IA. Esta política não é apenas um documento administrativo; deve ser vista como o plano estratégico que define como sua organização supervisionará, dirigirá e controlará o uso de IA.
O Parlamento Europeu começará a trabalhar em dois relatórios sobre o impacto da inteligência artificial no setor financeiro e no copyright. O segundo relatório abordará “Copyright e IA Generativa: oportunidades e desafios”, e será elaborado por Axel Voss.