A inteligência artificial (IA) está transformando o setor de saúde, oferecendo oportunidades sem precedentes, mas também riscos significativos. Sem estruturas robustas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade, essas inovações podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
Durante o evento SAS Innovate 2025, Reggie Townsend, vice-presidente da Prática de Ética de Dados da SAS, enfatizou a importância da ética e da governança na inteligência artificial nas empresas. Ele afirmou que a inovação responsável deve começar antes da primeira linha de código ser escrita, destacando a necessidade de garantir que a IA seja confiável e possa atuar como um catalisador para a inovação.
A adoção da inteligência artificial (IA) se tornou um fator fundamental para os negócios em todo o mundo. Um Centro de Excelência em IA atua como um hub de inovação, fornecendo governança, recursos e alinhamento estratégico para maximizar seu potencial.
À medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais integrada ao ensino superior, as universidades devem adotar práticas de governança robustas para garantir o uso responsável da IA. Isso inclui a implementação de políticas de gestão de dados e processos que equilibram a conformidade regulatória com a proteção da privacidade dos dados dos alunos.
Um relatório de 2024 do Centro para a Governança da IA da Universidade de Oxford indica que 82% dos americanos e europeus acreditam que robôs e IA devem ser cuidadosamente gerenciados. A crescente atenção sobre os lados negativos da IA destaca a necessidade de estabelecer princípios para uma governança responsável da IA.
Com a Inteligência Artificial (IA) se tornando uma parte fundamental dos negócios modernos, a Confederação da Indústria Indiana (CII) lançou um novo guia para ajudar os conselhos das empresas a adotar e governar a tecnologia de forma responsável. O guia aborda conceitos básicos de IA e discute a importância da governança da IA, destacando os riscos e as responsabilidades legais dos membros do conselho.
O post do blog da InterVision explora a interseção crítica entre IA e governança de dados, enfatizando a necessidade de as organizações implementarem estruturas robustas para garantir a integridade dos dados e a conformidade. Ele destaca os desafios impostos pela rápida evolução da IA, como a rastreabilidade dos dados e a adesão regulatória.
A Hermès formará um Comitê de Governança de Inteligência Artificial em 2025 para supervisionar o uso responsável da IA. A empresa enfatizou que seus artesãos continuarão a trabalhar manualmente, enquanto a IA será utilizada para melhorar processos e a tomada de decisões.
A governança da IA deve se concentrar em ameaças novas em vez de riscos familiares. A recente mudança na narrativa regulatória enfatiza a segurança da IA, levantando questões sobre o que isso realmente implica em termos de novas capacidades e ameaças.
Quase 80% dos profissionais de TI entrevistados pela Gravitee classificaram a governança como “extremamente importante”, destacando que, embora as organizações estejam ansiosas para inovar, estão ainda mais focadas em fazê-lo de forma responsável. A pesquisa revelou que 72% dos respondentes relataram que suas organizações estão ativamente utilizando sistemas de IA agentiva hoje.