A Inteligência Artificial (IA) evoluiu rapidamente para se tornar uma capacidade central nos negócios, impulsionando a eficiência e a inovação. As organizações precisam desenvolver estruturas de governança consistentes para gerenciar os riscos da IA e garantir seu uso responsável.
As capacidades de ModelOps possibilitam uma governança responsável da IA, garantindo conformidade regulatória e a implantação escalável de modelos. Organizações que dominam essa disciplina não apenas atendem às demandas regulatórias, mas transformam fundamentalmente a forma como entregam valor por meio da IA na era dos sistemas autônomos.
A Poppulo, fornecedora global de soluções de comunicação para funcionários e sinalização digital, obteve a certificação ISO/IEC 42001:2023, tornando-se a primeira no mundo a alcançar esse padrão internacional para Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial. Essa certificação valida suas práticas de governança e gestão de riscos, garantindo que suas plataformas são construídas com sistemas resilientes e práticas responsáveis.
Com a adoção acelerada da IA generativa, os riscos associados também aumentam. Ferramentas de governança de IA oferecem uma maneira de gerenciar esses riscos, mas escolher a solução certa em um mercado saturado e em rápida evolução é um desafio complexo.
O papel crescente da IA nos ambientes empresariais aumentou a urgência para que os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) conduzam uma governança eficaz da IA. Encontrar um equilíbrio entre segurança e velocidade é crucial, já que a tecnologia representa tanto uma grande oportunidade quanto um grande risco para as empresas.
A governança de dados evoluiu de uma necessidade de conformidade para um pilar estratégico para empresas impulsionadas por IA. Com o aumento dos volumes de dados, é essencial adotar estruturas de governança automatizadas e adaptativas que garantam conformidade dinâmica e segurança em tempo real.
A governança de IA é crucial para garantir uma implementação segura e eficaz da IA generativa, que está se afastando do hype experimental. Organizações devem priorizar a governança como um elemento fundamental em suas estratégias de IA, integrando monitoramento e gerenciamento de riscos desde o início.
Na semana passada, os legisladores do Colorado decidiram adiar a implementação da Lei de Inteligência Artificial do Colorado (CAIA) até 30 de junho de 2026, exigindo que as empresas criem programas de governança e realizem avaliações de impacto regulares de sistemas de IA de alto risco. Enquanto isso, a abordagem federal limita a responsabilidade apenas à discriminação intencional, criando um ambiente regulatório dividido para as empresas.
A Inteligência Artificial é a tecnologia revolucionária mais transformadora da nossa era, mas seu imenso poder traz riscos significativos. A falta de regulamentação pode minar a confiança nas instituições e desestabilizar mercados, além de potencialmente causar danos físicos, como evidenciado em incidentes de uso militar de drones autônomos.
A Riskonnect lançou uma nova solução de governança de IA que permite às organizações gerenciar os riscos e as obrigações de conformidade das tecnologias de IA de maneira responsável. A solução ajuda as empresas a incorporar uma supervisão responsável da IA em sua estratégia de risco, promovendo inovação de forma segura e ética.