À medida que a inteligência artificial se torna profundamente integrada nos sistemas empresariais, a necessidade de “IA responsável” se torna cada vez mais urgente. Este artigo explora métodos práticos para implementar a IA responsável, focando em pilares críticos como mitigação de viés, auditoria de equidade, privacidade e segurança.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou que, cinco dias após o lançamento do ChatGPT, já havia mais de um milhão de usuários, levando a discussões nas salas de reuniões corporativas sobre a inteligência artificial generativa (Gen AI). Embora as tecnologias emergentes ofereçam oportunidades de inovação, também apresentam riscos que podem minar os benefícios aparentes.
O movimento em direção à desregulamentação da IA nos Estados Unidos pode aumentar a vulnerabilidade dos mercados financeiros, especialmente quando modelos de IA operam sem a supervisão adequada. Enquanto o Canadá busca uma regulamentação mais forte da IA com a proposta de Lei de Inteligência Artificial e Dados, os EUA estão adotando uma abordagem oposta, o que pode resultar em riscos sistêmicos significativos.
Sinais estão surgindo de que os estados estão adotando um foco mais pro-inovação em suas regulamentações de inteligência artificial (IA), afastando-se das legislações mais rígidas no estilo da UE. Legisladores estaduais introduziram mais de 900 projetos de lei relacionados à IA até o momento, um ritmo recorde.
O primeiro passo crucial para operacionalizar a governança de IA é criar as políticas e diretrizes certas, começando com uma bem elaborada Política de Governança de IA. Esta política não é apenas um documento administrativo; deve ser vista como o plano estratégico que define como sua organização supervisionará, dirigirá e controlará o uso de IA.
O Parlamento Europeu começará a trabalhar em dois relatórios sobre o impacto da inteligência artificial no setor financeiro e no copyright. O segundo relatório abordará “Copyright e IA Generativa: oportunidades e desafios”, e será elaborado por Axel Voss.
Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) se tornou um componente central das operações comerciais, trazendo riscos sem precedentes que as estruturas de governança tradicionais não conseguem abordar totalmente. É essencial desenvolver uma estrutura de governança específica para a IA que inclua supervisão, controle de qualidade e medidas de segurança adaptadas aos desafios únicos que a IA apresenta.
A Lei de IA do Colorado estabelece requisitos de governança e divulgação para sistemas de IA de alto risco, especialmente aqueles que influenciam decisões críticas na área da saúde. Os provedores de saúde devem avaliar proativamente o uso da IA e se preparar para a conformidade com as regulamentações que estão por vir.
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