A governança de IA é crucial para garantir uma implementação segura e eficaz da IA generativa, que está se afastando do hype experimental. Organizações devem priorizar a governança como um elemento fundamental em suas estratégias de IA, integrando monitoramento e gerenciamento de riscos desde o início.
Na semana passada, os legisladores do Colorado decidiram adiar a implementação da Lei de Inteligência Artificial do Colorado (CAIA) até 30 de junho de 2026, exigindo que as empresas criem programas de governança e realizem avaliações de impacto regulares de sistemas de IA de alto risco. Enquanto isso, a abordagem federal limita a responsabilidade apenas à discriminação intencional, criando um ambiente regulatório dividido para as empresas.
A Inteligência Artificial é a tecnologia revolucionária mais transformadora da nossa era, mas seu imenso poder traz riscos significativos. A falta de regulamentação pode minar a confiança nas instituições e desestabilizar mercados, além de potencialmente causar danos físicos, como evidenciado em incidentes de uso militar de drones autônomos.
A Riskonnect lançou uma nova solução de governança de IA que permite às organizações gerenciar os riscos e as obrigações de conformidade das tecnologias de IA de maneira responsável. A solução ajuda as empresas a incorporar uma supervisão responsável da IA em sua estratégia de risco, promovendo inovação de forma segura e ética.
A governança de IA e a governança de dados tornaram-se cruciais para garantir o desenvolvimento de soluções de IA confiáveis, éticas e de alta qualidade. Esses frameworks de governança são interligados e vitais para o sucesso de iniciativas impulsionadas por IA, especialmente em grandes organizações.
Neste artigo, fornecemos uma compreensão abrangente da norma ISO 42001, seus componentes principais e considerações para implementação. Exploramos como as organizações podem promover a inovação e mitigar riscos ao adotar a ISO 42001 — e por que a gestão responsável de IA está se tornando uma expectativa básica.
A inteligência artificial (IA) está transformando a forma como trabalhamos, conectamos com os clientes e gerenciamos os negócios. Com a rápida adoção da IA nas Filipinas, a necessidade de governança eficaz se torna mais crítica para gerenciar os riscos e desafios associados.
O desenvolvimento de políticas de Inteligência Artificial (IA) responsáveis e estratégias de IA deve ocorrer simultaneamente, em vez de sequencialmente. Bhutan, com sua abordagem cautelosa e pragmática, pode se destacar na governança global de IA, incorporando a filosofia de Felicidade Nacional Bruta (FNB).
A transparência, explicabilidade e interpretabilidade da IA são tópicos amplamente discutidos, mas muitas vezes carecem de definições claras e diretrizes concretas para sua implementação. Este guia visa fornecer recomendações acionáveis baseadas em documentos de governança e certificação relevantes.
A Tokio Marine Holdings introduziu uma estrutura formal de governança de IA para orientar o desenvolvimento e uso da inteligência artificial em suas empresas globais. A política reflete a crescente supervisão regulatória e a preocupação pública com os riscos da IA, incluindo viés, desinformação e violações de privacidade.