A inteligência artificial (IA) tem sido adotada de forma incremental nas funções essenciais das empresas, mas isso gera preocupações sobre a segurança e a conformidade. A falta de rastreabilidade dos dados se torna uma crise de governança em ambientes baseados em modelos de linguagem, onde a origem e o tratamento dos dados muitas vezes não são claros.
À medida que as organizações adotam o potencial transformador da inteligência artificial (IA), torna-se cada vez mais claro que não se pode escalar a IA de forma segura sem governança. A governança da IA não se trata apenas de impor limites, mas de garantir a integridade, responsabilidade e segurança dos ecossistemas de dados que alimentam esses modelos.
A governança da inteligência artificial (IA) é uma prioridade crítica para os conselhos de administração, pois muitos ainda não estão totalmente cientes do impacto que a IA pode ter em suas organizações. É essencial que os conselhos se envolvam proativamente na adoção da IA para não ficarem para trás em um ambiente de negócios em rápida evolução.
A governança ética da IA é essencial para garantir que os sistemas de IA estejam alinhados com os princípios de direitos humanos e as expectativas dos stakeholders. Isso inclui a necessidade de estruturas claras de propriedade e mecanismos reais de supervisão para mitigar preconceitos e garantir a integridade dos dados.
À medida que as capacidades da IA continuam a evoluir rapidamente, também cresce a necessidade de diretrizes éticas claras para orientar seu desenvolvimento e implementação. Com a crescente demanda por governança ética da IA, muitos governos e organizações lançaram estruturas para ajudar as equipes a avaliar e melhorar a confiabilidade de seus sistemas de IA.
Durante o evento SAS Innovate 2025, Reggie Townsend, vice-presidente da Prática de Ética de Dados da SAS, enfatizou a importância da ética e da governança na inteligência artificial nas empresas. Ele afirmou que a inovação responsável deve começar antes da primeira linha de código ser escrita, destacando a necessidade de garantir que a IA seja confiável e possa atuar como um catalisador para a inovação.
A adoção da inteligência artificial (IA) se tornou um fator fundamental para os negócios em todo o mundo. Um Centro de Excelência em IA atua como um hub de inovação, fornecendo governança, recursos e alinhamento estratégico para maximizar seu potencial.
À medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais integrada ao ensino superior, as universidades devem adotar práticas de governança robustas para garantir o uso responsável da IA. Isso inclui a implementação de políticas de gestão de dados e processos que equilibram a conformidade regulatória com a proteção da privacidade dos dados dos alunos.
Um relatório de 2024 do Centro para a Governança da IA da Universidade de Oxford indica que 82% dos americanos e europeus acreditam que robôs e IA devem ser cuidadosamente gerenciados. A crescente atenção sobre os lados negativos da IA destaca a necessidade de estabelecer princípios para uma governança responsável da IA.
As empresas estão cada vez mais dependentes da IA e da IA generativa para uma infinidade de usos. A governança da IA é uma função de conformidade obrigatória agora, em vez de ser algo a ser considerado no próximo trimestre ou ano.