O post do blog da InterVision explora a interseção crítica entre IA e governança de dados, enfatizando a necessidade de as organizações implementarem estruturas robustas para garantir a integridade dos dados e a conformidade. Ele destaca os desafios impostos pela rápida evolução da IA, como a rastreabilidade dos dados e a adesão regulatória.
A inteligência artificial se tornou mainstream graças a ferramentas como o ChatGPT, embora a maioria das empresas ainda esteja no início de sua jornada de adoção. Avivah Litan, vice-presidente da Gartner, prevê que até 2026, mais de 80% das empresas estarão usando algum tipo de agentes de IA, mesmo que sejam relativamente simples, como assistentes de e-mail.
A governança da IA deve se concentrar em ameaças novas em vez de riscos familiares. A recente mudança na narrativa regulatória enfatiza a segurança da IA, levantando questões sobre o que isso realmente implica em termos de novas capacidades e ameaças.
Quase 80% dos profissionais de TI entrevistados pela Gravitee classificaram a governança como “extremamente importante”, destacando que, embora as organizações estejam ansiosas para inovar, estão ainda mais focadas em fazê-lo de forma responsável. A pesquisa revelou que 72% dos respondentes relataram que suas organizações estão ativamente utilizando sistemas de IA agentiva hoje.
A American Honda delineou uma estratégia de IA generativa em 2023, focando em riscos imediatos e planejamento a longo prazo. A empresa tem se concentrado na governança de dados e IA para melhorar a qualidade e a velocidade da tomada de decisões em toda a organização.
Quase 80% dos profissionais de TI que participaram de uma nova pesquisa classificam a governança como “extremamente importante”, destacando o fato de que, embora as organizações estejam ansiosas para inovar, ainda desejam fazê-lo de maneira responsável. O estudo revela que 72% dos entrevistados afirmam que suas organizações estão ativamente usando sistemas de IA agente atualmente.
Os investigadores clínicos devem implementar um sistema robusto de governança de IA para mitigar riscos, como violações de segurança de dados ou privacidade. Isso envolve medidas técnicas, processuais e organizacionais que protejam informações sensíveis dos pacientes e garantam que as ferramentas de IA utilizadas nos ensaios clínicos operem dentro das diretrizes regulatórias.
O Departamento de Tecnologia da Informação da Carolina do Norte (NCDIT) nomeou I-Sah Hsieh como seu primeiro executivo de governança e política de inteligência artificial. Hsieh irá promover o uso responsável da IA no estado, garantindo a eficiência enquanto protege a privacidade e os dados dos cidadãos.
A governança de IA é um conjunto de processos, políticas e estruturas que garantem que os sistemas de IA sejam usados de maneira responsável, ética e eficaz. Para marcas e agências que implementam modelos de aprendizado de máquina, não é suficiente apenas construir ferramentas inteligentes; elas devem construir sistemas confiáveis, transparentes e auditáveis.
Especialistas afirmam que os Emirados Árabes Unidos estão vivenciando uma governança de IA institucionalizada. Essa abordagem visa garantir que a inteligência artificial seja implementada de maneira responsável e ética no país.