O Departamento de Tecnologia da Informação da Carolina do Norte (NCDIT) nomeou I-Sah Hsieh como seu primeiro executivo de governança e política de inteligência artificial. Hsieh irá promover o uso responsável da IA no estado, garantindo a eficiência enquanto protege a privacidade e os dados dos cidadãos.
A governança de IA é essencial para garantir que as empresas utilizem a inteligência artificial de forma ética e responsável, mitigando riscos e garantindo conformidade com as regulamentações. Plataformas de governança de IA, como a ModelOp, oferecem ferramentas para monitorar o desempenho da IA e assegurar que as inovações sejam implementadas de maneira segura.
A inteligência artificial (IA) está revolucionando indústrias em todo o mundo, e a Malásia não é exceção. Para garantir uma adoção ética e segura da IA, é crucial estabelecer estruturas robustas de governança de dados e IA.
O Qatar International Academy for Security Studies (QIASS) e a Câmara Americana de Comércio no Catar (AmCham) concluíram um workshop intitulado “Equilibrando Inovação e Conformidade em IA: Uma Abordagem Prática”, que explorou a relação entre inovação e regulação na era da inteligência artificial. O evento reuniu líderes das comunidades jurídica, empresarial e tecnológica para discutir ferramentas práticas para gerenciar inovação e conformidade.
A Inteligência Artificial (IA) não é mais um conceito futurista — está embutida em nossas vidas diárias, desde recomendações personalizadas em plataformas de streaming até diagnósticos médicos complexos. À medida que os sistemas de IA se tornam mais influentes, a necessidade de garantir que sejam projetados, desenvolvidos e implantados de maneira responsável nunca foi tão crítica.
À medida que a inteligência artificial se torna profundamente integrada nos sistemas empresariais, a necessidade de “IA responsável” se torna cada vez mais urgente. Este artigo explora métodos práticos para implementar a IA responsável, focando em pilares críticos como mitigação de viés, auditoria de equidade, privacidade e segurança.
O primeiro passo crucial para operacionalizar a governança de IA é criar as políticas e diretrizes certas, começando com uma bem elaborada Política de Governança de IA. Esta política não é apenas um documento administrativo; deve ser vista como o plano estratégico que define como sua organização supervisionará, dirigirá e controlará o uso de IA.
A ética em IA não é apenas uma questão de conformidade, mas uma necessidade para os negócios. As empresas precisam ir além das palavras e implementar práticas de IA responsáveis que sejam justas, transparentes e responsáveis.
À medida que as aplicações de IA se tornam mais prevalentes, as organizações precisam confiar em sua precisão e confiabilidade. É por isso que as estruturas de governança de IA e as guardrails estão se tornando ferramentas essenciais para desenvolver aplicações de IA seguras e responsáveis.
Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) se tornou um componente central das operações comerciais, trazendo riscos sem precedentes que as estruturas de governança tradicionais não conseguem abordar totalmente. É essencial desenvolver uma estrutura de governança específica para a IA que inclua supervisão, controle de qualidade e medidas de segurança adaptadas aos desafios únicos que a IA apresenta.