Em 2020, a jornalista Karen Hao alertou sobre uma tendência perigosa em IA: o “ethics-washing”. Muitas organizações ainda se encontram presas nesse ciclo, não por falta de intenção, mas por falta de clareza operacional.
Uma legisladora nas Filipinas está pedindo uma abordagem cautelosa e consultiva para regular a inteligência artificial (IA) no país, destacando a necessidade de garantir que as políticas promovam o uso ético e inovador da tecnologia. A senadora Grace Poe enfatizou que, embora a IA ofereça muitos benefícios, também traz novos riscos e desafios que devem ser abordados por meio de diretrizes claras.
À medida que as organizações adotam o potencial transformador da inteligência artificial (IA), torna-se cada vez mais claro que não se pode escalar a IA de forma segura sem governança. A governança da IA não se trata apenas de impor limites, mas de garantir a integridade, responsabilidade e segurança dos ecossistemas de dados que alimentam esses modelos.
A governança da inteligência artificial (IA) é uma prioridade crítica para os conselhos de administração, pois muitos ainda não estão totalmente cientes do impacto que a IA pode ter em suas organizações. É essencial que os conselhos se envolvam proativamente na adoção da IA para não ficarem para trás em um ambiente de negócios em rápida evolução.
A Inteligência Artificial (IA) não é mais um conceito futurista, mas uma parte vital de nossas vidas diárias, desde recomendações da Netflix até chatbots de atendimento ao cliente. Praticar uma IA responsável é essencial para garantir que esses sistemas ajam de forma justa, transparente e ética.
À medida que as capacidades da IA continuam a evoluir rapidamente, também cresce a necessidade de diretrizes éticas claras para orientar seu desenvolvimento e implementação. Com a crescente demanda por governança ética da IA, muitos governos e organizações lançaram estruturas para ajudar as equipes a avaliar e melhorar a confiabilidade de seus sistemas de IA.
Durante o evento SAS Innovate 2025, Reggie Townsend, vice-presidente da Prática de Ética de Dados da SAS, enfatizou a importância da ética e da governança na inteligência artificial nas empresas. Ele afirmou que a inovação responsável deve começar antes da primeira linha de código ser escrita, destacando a necessidade de garantir que a IA seja confiável e possa atuar como um catalisador para a inovação.
A adoção da inteligência artificial (IA) se tornou um fator fundamental para os negócios em todo o mundo. Um Centro de Excelência em IA atua como um hub de inovação, fornecendo governança, recursos e alinhamento estratégico para maximizar seu potencial.
À medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais integrada ao ensino superior, as universidades devem adotar práticas de governança robustas para garantir o uso responsável da IA. Isso inclui a implementação de políticas de gestão de dados e processos que equilibram a conformidade regulatória com a proteção da privacidade dos dados dos alunos.
A OpenAI enfrenta um problema de governança ao tentar equilibrar a pressão de investidores por lucro e sua missão original de desenvolver inteligência artificial para o benefício da humanidade. A empresa foi forçada a reverter atualizações que buscavam torná-la uma entidade lucrativa, mantendo-se sob o controle de um conselho sem fins lucrativos.