Um programa de IA eficaz começa com a compreensão de como a IA já está sendo utilizada dentro da sua organização. Muitas empresas descobrem que têm várias iniciativas de IA operando de forma independente, frequentemente sem coordenação ou supervisão.
No recente Congresso de Conformidade Farmacêutica, Valerie Webb, diretora de programas de conformidade da Shockwave Medical, discutiu como a IA pode otimizar tarefas manuais e aprimorar a governança, especialmente na gestão de riscos de terceiros. A implementação de uma plataforma automatizada de IA teve um papel fundamental na estratégia de conformidade da empresa, permitindo um gerenciamento mais eficiente das relações com fornecedores e parceiros de saúde.
Descubra como a desregulamentação da IA permite que as empresas criem estruturas de governança personalizadas para inovação e vantagem competitiva. Com a eliminação das regulamentações federais, as empresas podem desenvolver moldes específicos do setor que atendem a suas necessidades operacionais únicas.
A Inteligência Artificial (IA) evoluiu rapidamente para se tornar uma capacidade central nos negócios, impulsionando a eficiência e a inovação. As organizações precisam desenvolver estruturas de governança consistentes para gerenciar os riscos da IA e garantir seu uso responsável.
As capacidades de ModelOps possibilitam uma governança responsável da IA, garantindo conformidade regulatória e a implantação escalável de modelos. Organizações que dominam essa disciplina não apenas atendem às demandas regulatórias, mas transformam fundamentalmente a forma como entregam valor por meio da IA na era dos sistemas autônomos.
A gestão e a governança de dados são fundamentais para o sucesso das iniciativas de IA, de acordo com especialistas da InfoVerge. Eles destacaram a importância de construir uma base de dados robusta e implementar um quadro de governança eficaz para escalar com confiança as soluções de IA.
Com a adoção acelerada da IA generativa, os riscos associados também aumentam. Ferramentas de governança de IA oferecem uma maneira de gerenciar esses riscos, mas escolher a solução certa em um mercado saturado e em rápida evolução é um desafio complexo.
O papel crescente da IA nos ambientes empresariais aumentou a urgência para que os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) conduzam uma governança eficaz da IA. Encontrar um equilíbrio entre segurança e velocidade é crucial, já que a tecnologia representa tanto uma grande oportunidade quanto um grande risco para as empresas.
A conformidade com a Lei de IA da UE está rapidamente se tornando uma prioridade para as empresas do Reino Unido que operam dentro ou ao lado do mercado europeu. Este regulamento abrangente categoriza aplicações de IA em quatro níveis de risco, garantindo que os esforços regulatórios sejam proporcionais aos riscos potenciais.
A governança de dados evoluiu de uma necessidade de conformidade para um pilar estratégico para empresas impulsionadas por IA. Com o aumento dos volumes de dados, é essencial adotar estruturas de governança automatizadas e adaptativas que garantam conformidade dinâmica e segurança em tempo real.