A inteligência artificial (IA) tem sido adotada de forma incremental nas funções essenciais das empresas, mas isso gera preocupações sobre a segurança e a conformidade. A falta de rastreabilidade dos dados se torna uma crise de governança em ambientes baseados em modelos de linguagem, onde a origem e o tratamento dos dados muitas vezes não são claros.
Uma legisladora nas Filipinas está pedindo uma abordagem cautelosa e consultiva para regular a inteligência artificial (IA) no país, destacando a necessidade de garantir que as políticas promovam o uso ético e inovador da tecnologia. A senadora Grace Poe enfatizou que, embora a IA ofereça muitos benefícios, também traz novos riscos e desafios que devem ser abordados por meio de diretrizes claras.
A rápida evolução da inteligência artificial (IA) na China, liderada por gigantes tecnológicos como Alibaba e Baidu, é impulsionada por uma forte ênfase na colaboração de código aberto. Essa abordagem permite que as empresas construam e implementem modelos de fundação em larga escala, destacando a ambição de Pequim de moldar o futuro da governança global da IA.
À medida que as organizações adotam o potencial transformador da inteligência artificial (IA), torna-se cada vez mais claro que não se pode escalar a IA de forma segura sem governança. A governança da IA não se trata apenas de impor limites, mas de garantir a integridade, responsabilidade e segurança dos ecossistemas de dados que alimentam esses modelos.
O Ato de IA da União Europeia, que entrou em vigor no ano passado, serve de inspiração para alguns legisladores dos EUA que buscam implementar proteções ao consumidor. No entanto, outros o veem como um aviso contra a superregulamentação, que pode levar a uma economia digital menos competitiva.
A governança da inteligência artificial (IA) é uma prioridade crítica para os conselhos de administração, pois muitos ainda não estão totalmente cientes do impacto que a IA pode ter em suas organizações. É essencial que os conselhos se envolvam proativamente na adoção da IA para não ficarem para trás em um ambiente de negócios em rápida evolução.
As nuvens públicas soberanas são essenciais para garantir a conformidade com a soberania de dados, armazenando e processando informações dentro de leis locais. O documento explora como a adoção de soluções de nuvem soberanas pode ajudar as organizações a equilibrar inovação e conformidade na era da inteligência artificial.
A inteligência artificial generativa (GenAI) e os grandes modelos de linguagem (LLMs) oferecem oportunidades sem precedentes para o ensino e a aprendizagem nas ciências médicas. No entanto, a necessidade de regulamentação e a preservação da integridade acadêmica são preocupações centrais à medida que essas tecnologias são integradas na educação médica.
Em 7 de maio de 2025, a Comissão Europeia publicou um Q&A sobre a obrigação de alfabetização em IA sob o Artigo 4 da Lei de IA. O Q&A esclarece que os requisitos de alfabetização em IA se aplicam a todos os fornecedores e implementadores de sistemas de IA, exigindo treinamento para todos os que lidam diretamente com esses sistemas.
À medida que as empresas dependem mais de sistemas automatizados, a ética se tornou uma preocupação fundamental. Sistemas de IA tendem a reforçar a injustiça se não houver regras claras e padrões éticos, o que pode afetar negativamente decisões em áreas como emprego, crédito e saúde.
