Em agosto de 2024, o Ato de Inteligência Artificial da UE foi adotado após anos de negociações intensas. No entanto, logo após sua adoção, o ato enfrentou críticas e propostas de desregulamentação, levantando preocupações sobre sua eficácia e proteção de direitos fundamentais.
Após o lançamento público do ChatGPT em novembro de 2022, o entusiasmo em torno da inteligência artificial explodiu. Em resposta, alguns acreditam que a IA precisa de regulamentações mais rigorosas, enquanto outros temem que leis excessivas possam sufocar uma indústria prestes a decolar.
Um estudo global sobre a confiança em Inteligência Artificial (IA) revela que mais da metade das pessoas em todo o mundo não confia em sistemas de IA, refletindo uma tensão subjacente entre os benefícios óbvios e os riscos percebidos. Apenas 46% das pessoas estão dispostas a confiar na IA, o que está correlacionado com baixos níveis de alfabetização em IA, já que apenas dois em cada cinco relatam algum tipo de treinamento em IA.
O governo de Quebec lançou uma política de inteligência artificial para universidades e CEGEPs, quase três anos após o lançamento do ChatGPT. As diretrizes abordam o uso de IA na educação superior, enfatizando princípios éticos e recomendações para a implementação de políticas de IA nas instituições de ensino.
Com a rápida adoção da inteligência artificial nas empresas, a alfabetização em IA se tornou um desafio de conformidade crucial. A Lei de IA da UE exige que todas as equipes compreendam as ferramentas que utilizam, destacando a necessidade de treinamento específico e políticas internas para garantir o uso responsável da tecnologia.
Os reguladores existentes serão responsáveis por monitorar a conformidade das empresas alemãs com a Lei de IA da UE, com um papel ampliado para a Agência Federal de Redes (Bundesnetzagentur, BNetzA). O governo federal da Alemanha está trabalhando para apresentar rapidamente o projeto da Lei de Supervisão do Mercado de IA e Promoção da Inovação.
Em 2025, a governança da IA deve alinhar-se com a mentalidade de “nunca confie, sempre verifique” da economia de zero confiança. Isso significa que a governança não deve ser vista como um obstáculo à inovação, mas sim como um motor de crescimento que permite às empresas implantar IA com rapidez e confiança.
O próximo quadro de governança sobre inteligência artificial pode apresentar um “secretariado técnico” para coordenar políticas de IA entre os departamentos do governo. Isso representa uma mudança em relação à ideia anterior de ter um regulador para o domínio da IA.
Investimentos em segurança e proteção da IA não devem ser vistos como obstáculos, mas sim como facilitadores da inovação sustentável e do desenvolvimento a longo prazo, especialmente em países da maioria global. A próxima Cúpula de Impacto da IA na Índia, em fevereiro de 2026, oferece uma oportunidade crítica para alinhar as prioridades de inovação da maioria global com abordagens que priorizam a segurança.
Quando se trata de IA, a ASEAN adota uma abordagem de governança baseada em consenso. Este modelo voluntário e baseado em princípios pode ser uma solução temporária, mas corre o risco de fragmentação à medida que os estados membros adotam seus próprios caminhos.