O papel crescente da IA nos ambientes empresariais aumentou a urgência para que os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) conduzam uma governança eficaz da IA. Encontrar um equilíbrio entre segurança e velocidade é crucial, já que a tecnologia representa tanto uma grande oportunidade quanto um grande risco para as empresas.
O Secretário-Geral da ONU, António Guterres, acolheu calorosamente a decisão da Assembleia Geral da ONU de estabelecer dois novos mecanismos para promover a cooperação internacional na governança da inteligência artificial (IA). Esses mecanismos visam ajudar a aproveitar os benefícios da IA enquanto abordam seus riscos, destacando o compromisso dos Estados Membros em construir sobre o Pacto Digital Global adotado em setembro de 2024.
A Nvidia Corporation criticou publicamente o recentemente proposto Gain AI Act, destacando seu potencial para sufocar a concorrência no setor de inteligência artificial. O ato visa garantir que componentes-chave de IA permaneçam acessíveis às empresas e agências governamentais dos Estados Unidos antes de serem fornecidos ao exterior.
Este guia fornece um framework de nível CISO para proteger agentes de IA e identidades não-humanas (NHIs). À medida que os agentes de IA se tornam trabalhadores digitais autônomos, os desafios de segurança se multiplicam, exigindo uma governança proativa para evitar riscos como a exploração de credenciais e a manipulação da cadeia de suprimentos.
Adam Thierer, analista de inovação, tecnologia e políticas do R Street Institute, defendeu a necessidade de uma moratória estatal sobre regulamentações de IA, afirmando que “o Congresso precisa agir rapidamente para formular um claro quadro de políticas nacionais para a inteligência artificial”. Ele comparou a situação atual com a abordagem do Congresso em relação à Internet nos anos 90, enfatizando que um ambiente regulatório fragmentado prejudicaria o investimento, a inovação e a competição.
Neste blog, Ben McCarthy, fundador e diretor da Premier Events, compartilha dicas sobre a implementação de IA para líderes de agências. A IA está se tornando cada vez mais essencial na indústria de eventos, automatizando tarefas e melhorando a experiência dos participantes.
O desafio de custo da IA em setores regulamentados pode ser significativo, levando a atrasos na implementação e riscos de conformidade. Modelos de implantação privados e híbridos estão surgindo como opções flexíveis para atender às necessidades de governança e desempenho, permitindo que as empresas escalem a IA de forma responsável.
O Ato de IA da UE é um sucesso muito maior do que seus críticos sugerem, argumenta James Hodge, da Splunk. Embora muitas empresas ainda vejam o Ato de IA como um trabalho em progresso, ele trouxe uma estrutura necessária para um espaço em rápida evolução e incentivou conversas importantes dentro das empresas.
A lei de inteligência artificial do Colorado visa prevenir a discriminação no uso de sistemas de IA para decisões importantes, mas sua implementação tem enfrentado dificuldades. Após tentativas de revisão que não chegaram a um acordo, a data de entrada em vigor da lei foi adiada para junho de 2026.
Os sistemas de tomada de decisão automatizada (ADM) são usados para substituir ou apoiar a tomada de decisão humana, visando melhorar a precisão, eficiência e objetividade. As regulamentações como o GDPR e a Lei de IA na Europa têm como objetivo garantir a equidade substancial e processual das decisões automatizadas, abordando preocupações sobre discriminação e falta de transparência.