Um novo relatório do Bipartisan Policy Center examina o complexo e frequentemente fragmentado panorama regulatório para ferramentas de inteligência artificial (IA) na saúde que estão fora da jurisdição da FDA. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada aos cuidados de saúde, essas ferramentas operam dentro de um mosaico de regras federais, leis estaduais e padrões voluntários da indústria.
A inteligência artificial está prestes a transformar cada canto da indústria farmacêutica, desde a descoberta de moléculas até os ensaios clínicos e a comercialização. Este artigo apresenta um framework de prontidão para a IA, que assegura que cada uso da IA esteja alinhado com a segurança do paciente, a integridade científica e a conformidade legal.
A inteligência artificial (IA) está transformando a assistência à saúde, e a oncologia não é exceção. Este estudo aborda a governança responsável da IA no tratamento do câncer, destacando a importância de frameworks específicos para garantir a qualidade e a segurança na implementação de modelos de IA.
O Texas implementou leis abrangentes de governança de IA com provisões específicas para o setor de saúde, destacando a importância da transparência no uso de sistemas de IA. As novas leis, HB 149 e SB 1188, estabelecem requisitos para os provedores de saúde ao usar IA em diagnósticos e proíbem a offshore de registros médicos eletrônicos.
Um novo projeto de lei barrou o uso de inteligência artificial como profissionais de saúde mental licenciados em Nova Jersey. A legislação surge em meio ao aumento do uso de chatbots de IA para aconselhamento e tratamento de saúde mental, apresentando riscos em comparação com terapeutas humanos.
O Ato “One Big Beautiful Bill” propõe uma moratória de 10 anos sobre a aplicação da maioria das leis estaduais que regulamentam sistemas de inteligência artificial (IA). Isso pode simplificar a implementação da IA na saúde, mas também levanta preocupações sobre a segurança do paciente e a confiança do público.
Com a transformação da inteligência artificial (IA) na saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem estruturas robustas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade (GRC), os avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
Nos últimos meses, a agência de desemprego de Nevada tem utilizado uma nova inteligência artificial para pré-selecionar reivindicações, acelerando o processo de aprovação em 30 vezes. O diretor de informações do estado, Timothy Galluzi, afirmou que a ferramenta alcançou uma precisão de 99,99%, mantendo a supervisão humana no processo de revisão.
O documento discute a implementação de sistemas de gerenciamento de inteligência artificial na indústria de cuidados para idosos, enfatizando a importância de uma governança adequada. É crucial que as organizações realizem uma avaliação de governança de IA para evitar consequências negativas ao integrar essas tecnologias em seus processos de negócios.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem uma governança robusta e estruturas de gerenciamento de risco e conformidade (GRC), esses avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.