A governança, risco e conformidade são essenciais na implementação da inteligência artificial na saúde. Esses elementos garantem que as tecnologias sejam utilizadas de forma ética e segura, protegendo tanto os pacientes quanto os profissionais de saúde.
A inteligência artificial generativa (GenAI) e os grandes modelos de linguagem (LLMs) oferecem oportunidades sem precedentes para o ensino e a aprendizagem nas ciências médicas. No entanto, a necessidade de regulamentação e a preservação da integridade acadêmica são preocupações centrais à medida que essas tecnologias são integradas na educação médica.
Utah introduziu cinco novos projetos de lei que alteram sua Lei de Política de Inteligência Artificial (AIPA), incluindo requisitos de divulgação para chatbots de saúde mental. As novas leis exigem que os provedores de chatbots divulguem claramente que os usuários estão interagindo com inteligência artificial e impõem penalidades por não conformidade.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem estruturas robustas de governança, gestão de riscos e conformidade, esses avanços podem levar a dilemas éticos e danos aos pacientes.
A inteligência artificial (IA) está transformando o setor de saúde, oferecendo oportunidades sem precedentes, mas também riscos significativos. Sem estruturas robustas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade, essas inovações podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
Os republicanos da Câmara querem proibir as regulamentações estaduais de IA por 10 anos, e os líderes da Califórnia estão alarmados. Essa moratória, se aprovada, pode impedir que a Califórnia proteja seus cidadãos de danos relacionados à inteligência artificial.
A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente o setor de saúde digital, mas a sua integração levanta preocupações críticas sobre a conformidade com a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA). Os oficiais de privacidade devem garantir que os sistemas de IA que processam informações de saúde protegidas (PHI) estejam em conformidade com as regras de privacidade e segurança da HIPAA.
O artigo discute como a Lei de IA da UE pode servir como uma especificação arquitetônica para o desenvolvimento de chatbots médicos, enfatizando a importância da segurança e da parceria humana. A abordagem proposta transforma requisitos regulatórios em princípios de design que promovem sistemas de IA mais seguros e confiáveis.
A Organização Mundial da Saúde (OMS) anunciou uma iniciativa pioneira para criar um quadro de governança global harmonizado para a inteligência artificial (IA) na saúde. O objetivo é garantir que as tecnologias de IA sejam seguras, éticas e acessíveis, especialmente em países de baixa e média renda.
O cenário regulatório da IA tem mudado rapidamente, com uma crescente ênfase na inovação em vez de na regulação. No entanto, é fundamental manter a confiança pública e abordar as preocupações de segurança à medida que a tecnologia avança.