O CEO da IndiaAI, Abhishek Singh, destacou que o governo indiano está comprometido em desenvolver uma estratégia multifacetada para a inteligência artificial (IA) que seja responsável, inclusiva e ética. Ele enfatizou a importância de criar modelos de IA fundamentados em conjuntos de dados indianos para garantir que as aplicações atendam às necessidades locais.
A Aliança para uma Comunidade Segura pediu um quadro ético abrangente e regulamentos claros para governar o uso da inteligência artificial (IA), enfatizando a necessidade de proteger o interesse público. O presidente Tan Sri Lee Lam Thye destacou a urgência da colaboração entre formuladores de políticas, líderes de tecnologia e a sociedade civil para desenvolver estruturas de IA responsáveis que sejam seguras e inclusivas.
O ministro das Comunicações e Informações de Cingapura, Josephine Teo, destacou o compromisso do país em aproveitar a tecnologia digital de forma responsável durante a abertura da Cúpula ATx 2025. Ele enfatizou a importância de uma abordagem equilibrada entre a ambição privada e o apoio público para promover a inovação responsável e o crescimento inclusivo.
A União Europeia (UE) enfrenta um dilema ao equilibrar a inovação em inteligência artificial (IA) com a necessidade de regulamentação responsável. Embora a UE tenha sido pioneira na governança da IA, sua recente mudança para a desregulamentação levanta preocupações sobre a proteção das normas democráticas e a soberania tecnológica.
A estratégia de governança de inteligência artificial (IA) do Japão para 2025 reflete uma abordagem mais pragmática e menos regulamentar, visando tornar o país o mais amigável para a IA do mundo. Em vez de impor regras rigorosas, o governo se concentra em leis setoriais existentes e mitigação de riscos voluntária pelas empresas.
As nuvens públicas soberanas são essenciais para garantir a conformidade com a soberania de dados, armazenando e processando informações dentro de leis locais. O documento explora como a adoção de soluções de nuvem soberanas pode ajudar as organizações a equilibrar inovação e conformidade na era da inteligência artificial.
Os princípios filosóficos, debates de políticas e estruturas regulatórias dominaram as discussões sobre a ética da IA. No entanto, muitas vezes falham em ressoar com os principais tomadores de decisão que impulsionam a implementação da IA: líderes empresariais e tecnológicos.
À medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais integrada ao ensino superior, as universidades devem adotar práticas de governança robustas para garantir o uso responsável da IA. Isso inclui a implementação de políticas de gestão de dados e processos que equilibram a conformidade regulatória com a proteção da privacidade dos dados dos alunos.
O congressista Ted Lieu está determinado a garantir que a inovação em inteligência artificial (IA) ocorra de forma segura e responsável. Ele defende um quadro regulatório que promova a inovação sem comprometer a segurança pública, destacando a importância da supervisão humana em decisões críticas.
A governança global de IA mudou rapidamente de supervisão colaborativa para desenvolvimento competitivo, com os governos tratando as capacidades de IA como essenciais ao poder nacional. Isso levanta preocupações sobre a influência corporativa nos processos de governança e a necessidade de um equilíbrio entre inovação e responsabilidade.
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