Duas legisladoras de partidos opostos apresentaram propostas de leis concorrentes sobre inteligência artificial, destacando a divisão sobre como a IA deve ser regulamentada nos Estados Unidos. A proposta da Rep. Yvette Clarke visa impor rigorosas diretrizes sobre a tomada de decisões automatizadas, enquanto a proposta do Rep. Michael Baumgartner busca criar uma estrutura nacional que limite as barreiras regulatórias.
A Lei de Inteligência Artificial da Europa transforma os papéis de governança corporativa, exigindo que secretários de conselho, oficiais de conformidade e conselheiros jurídicos desempenhem funções críticas na supervisão da IA. Essa legislação não é apenas um problema técnico, mas também um desafio de governança e reputação para as corporações americanas.
Em agosto de 2024, o Ato de Inteligência Artificial da UE foi adotado após anos de negociações intensas. No entanto, logo após sua adoção, o ato enfrentou críticas e propostas de desregulamentação, levantando preocupações sobre sua eficácia e proteção de direitos fundamentais.
A inteligência artificial está avançando mais rápido do que a regulamentação, criando oportunidades e riscos para as equipes de conformidade. As organizações não podem esperar a regulamentação alcançar, e devem agir agora como se os padrões já estivessem em vigor.
O Ato da IA da UE representa tanto um fator de risco significativo quanto uma oportunidade de valor que os investidores não podem mais ignorar. Compreender suas implicações ajuda a identificar quais empresas do portfólio enfrentam obstáculos regulatórios e quais estão posicionadas para capitalizar em conformidade como uma vantagem competitiva.
Em julho, tanto os Estados Unidos quanto a China apresentaram suas visões nacionais para o desenvolvimento e governança da IA por meio de seus próprios Planos de Ação de IA. Apesar das diferenças, as estratégias de IA dos dois países estão convergindo em direções surpreendentemente semelhantes, com foco na aceleração da adoção de IA, promoção de exportações apoiadas pelo governo e gerenciamento de riscos de IA.
Há uma incerteza regulatória significativa na supervisão global de IA, principalmente devido ao cenário legal fragmentado entre os países, o que dificulta a governança eficaz de sistemas de IA transnacionais. Michael Berger, da Munich Re, discute a importância de as empresas gerenciarem ativamente os riscos crescentes da IA, estabelecendo estruturas de governança e diversificando modelos para reduzir riscos sistemáticos.
A competição entre os EUA e a China em inteligência artificial (IA) é vista como a rivalidade tecnológica definidora de nosso tempo, com a possibilidade de que cada país desenvolva “variedades” diferentes de IA. Enquanto os EUA possuem vantagens em computação em nuvem e desenvolvimento de software, a China se destaca na fabricação e infraestrutura, especialmente em sistemas de IA “encarnada”.
As gigantes da tecnologia Meta e Apple estão pressionando a UE para atrasar a implementação da Lei de IA, citando preocupações sobre inovação e prontidão. O regulamento, que se tornará a primeira lei abrangente sobre IA do mundo, deve entrar em vigor em agosto de 2025.
A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia (AI Act) está prestes a transformar a governança global da IA, enfrentando um momento crucial à medida que os prazos de conformidade se aproximam. Apesar dos atrasos na finalização de diretrizes essenciais, as empresas têm uma oportunidade estratégica para se alinhar proativamente aos padrões emergentes.