A Casa Branca está se envolvendo em uma discussão crítica sobre se a Nvidia deve ser submetida a restrições mais rígidas na exportação de seus chips de IA para a China e outros países banidos. O governo atual se opõe ao GAIN AI Act, que propõe um sistema de prioridade para a venda de semicondutores, favorecendo compradores americanos na aquisição de chips avançados.
A Comissão Europeia está considerando adiar partes de sua Lei de Inteligência Artificial após pressão de empresas de tecnologia dos EUA e do governo americano. A proposta pode incluir um período de “carência” de um ano para empresas que utilizam IA de alto risco, permitindo mais tempo para se adaptarem às novas regras.
A União Europeia está considerando um atraso significativo nas disposições-chave de sua Lei de Inteligência Artificial, em resposta ao lobby intenso de gigantes da tecnologia dos EUA e à pressão da administração Trump. Essa mudança pode representar um recuo do ambicioso quadro regulatório da Europa, anteriormente considerado um padrão global para a governança de IA.
A transformação econômica da IA começou, com empresas como IBM e Salesforce demitindo funcionários e substituindo-os por chatbots de IA. Com a adoção acelerada da IA, governos devem agir rapidamente para implementar políticas que protejam os trabalhadores e mantenham a estabilidade econômica.
À medida que a adoção de tecnologias de IA avança, as empresas que implementam medidas mais avançadas de IA Responsável (RAI) estão se destacando, enquanto outras ficam para trás. Segundo a segunda pesquisa RAI Pulse da EY, quatro em cada cinco entrevistados afirmam que suas empresas melhoraram a inovação e a eficiência, enquanto quase metade relata aumentos na receita e na satisfação dos funcionários.
À medida que as finanças correm para adotar a IA, a governança se torna um desafio urgente. Sem ela, a IA nas finanças corre o risco de se tornar uma caixa preta de decisões inexplicáveis e viés não verificado.
A pesquisa da EY revela que empresas que avançam na governança responsável de IA estão ligadas a melhores resultados comerciais. Quase todas as organizações relatam perdas financeiras e impactos generalizados devido a falhas de conformidade, retrocessos em sustentabilidade e resultados tendenciosos.
A inteligência artificial (IA) é mais lucrativa quando é implementada de forma responsável, resultando em maiores lucros, funcionários mais felizes e menos erros dispendiosos. Organizações que adotam a IA responsável estão superando dificuldades em áreas críticas como crescimento de receita, satisfação dos funcionários e economia de custos.
O mercado de gerenciamento de risco de modelos de IA foi avaliado em USD 5,87 bilhões em 2025 e deve alcançar USD 15,03 bilhões até 2033, crescendo a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 12,52%. A demanda por sistemas de gerenciamento de risco de modelos habilitados para IA está sendo impulsionada pela necessidade de conformidade com regulamentações rigorosas e pela adoção generalizada de IA e aprendizado de máquina.
Nos escritórios da América corporativa, uma revolução silenciosa está em andamento, à medida que os funcionários recorrem a ferramentas de inteligência artificial para aumentar a produtividade, muitas vezes sem o conhecimento ou aprovação de seus empregadores. Essa adoção não autorizada, chamada de “shadow AI”, expõe as empresas a vulnerabilidades significativas de segurança, já que informações sensíveis fluem para sistemas não regulamentados.