A UE está criando diretrizes e um Código de Prática para ajudar os desenvolvedores e fornecedores de sistemas de IA a se manterem em conformidade com a Lei de IA, definindo obrigações de transparência para sistemas de categorização biométrica e reconhecimento de emoções. A consulta está aberta até 2 de outubro e convida partes interessadas a compartilhar suas opiniões sobre essas questões.
As equipes de conformidade no setor financeiro estão enfrentando um volume esmagador de comunicações, que agora supera a capacidade dos revisores humanos. A inteligência artificial surge como uma ferramenta vital para aliviar essa carga, mas a abordagem mais eficaz combina a automação com a supervisão humana.
O Código de Prática final para provedores de modelos de Inteligência Artificial de Propósito Geral (GPAI) foi publicado em 10 de julho de 2025, visando ajudar na conformidade com as obrigações da Lei de Inteligência Artificial da UE. O código aborda questões de transparência, conformidade com direitos autorais e gerenciamento de riscos sistêmicos para os provedores de modelos GPAI.
Desde que o Regulamento da UE sobre IA entrou em vigor, as conversas sobre inovação em IA no canal de TI começaram a se misturar com questões maiores sobre conformidade e confiança. Para revendedores e parceiros, as discussões incluem como atender aos novos requisitos legais e construir responsabilidade desde o início.
O Comissionado Europeu iniciou uma consulta para desenvolver diretrizes e um Código de Prática para sistemas de IA transparente, especialmente focando em apoiar os provedores de sistemas de IA generativa. Além disso, as autoridades de proteção de dados da Alemanha criticaram o projeto de lei de implementação da Lei de IA, argumentando que ele diminui inadequadamente sua autoridade.
A implementação da Lei de IA da União Europeia estabelece um marco legal abrangente para a inteligência artificial, visando mitigar riscos e promover inovações confiáveis. As novas obrigações para sistemas de IA de uso geral já estão em vigor, com prazos de conformidade definidos para modelos lançados recentemente.
Esta série explora como a explicabilidade na IA ajuda a construir confiança, garantir responsabilidade e alinhar-se às necessidades do mundo real. A explicabilidade não é um luxo, mas um critério fundamental para qualquer IA confiável, exigindo um processo dinâmico de questionamento e diálogos entre especialistas técnicos, usuários de negócios, reguladores e cidadãos.
À medida que a IA molda o mundo, a questão de quem controla essa tecnologia e como ela é governada se torna uma prioridade urgente. A falta de salvaguardas adequadas possibilita que sistemas de vigilância alimentados por IA rastreiem manifestantes e que armas autônomas desumanizem conflitos, removendo a agência humana em decisões de vida e morte.
Qualquer entidade ou indivíduo que coloque o modelo de IA no mercado da UE deve determinar se o modelo se qualifica como um modelo de IA de propósito geral (GPAI) de acordo com a Lei de IA da UE. Um modelo de IA de propósito geral é aquele que exibe uma generalidade significativa e é capaz de realizar uma ampla gama de tarefas distintas.
As regras e obrigações do Ato de IA da UE para modelos de Inteligência Artificial de Uso Geral (GPAI) entraram em vigor em 2 de agosto de 2025, e as empresas devem começar a garantir a conformidade com as disposições do Ato. As penalidades por não conformidade podem chegar a 35 milhões de euros ou 7% da receita global anual.