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Category: IA Ética

Inteligência Artificial e Sustentabilidade: Transformando a Gestão Ambiental

A interseção da Inteligência Artificial (IA) e a gestão ambiental está inaugurando uma nova era de sustentabilidade, oferecendo precisão sem precedentes na alocação de recursos e monitoramento da poluição. Iniciativas inovadoras, como o sistema de irrigação alimentado por IA da UC Davis e o sistema de satélites de Al Gore para rastreamento da poluição, prometem transformar práticas agrícolas e a responsabilidade ambiental global.

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Novembro 23, 2025

Avaliação Ética de IA na América Latina

A Avaliação de Impacto Ético (EIA) é uma ferramenta prática desenvolvida pela UNESCO para ajudar instituições a avaliar as implicações éticas de projetos de IA antes e durante seu desenvolvimento. Recentemente, a EIA foi testada na América Latina, onde participantes destacaram sua importância na promoção de uma governança responsável da IA.

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Novembro 23, 2025

Potencializando Agentes de IA em Empresas

A IA traz muitas possibilidades para uma empresa, desde a automação de tarefas tediosas até a melhoria da eficiência. No entanto, também está perturbando a governança e a supervisão de TI, exigindo que as empresas gastem mais tempo em governança e modernizem suas estratégias para lidar com os riscos associados à IA.

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Novembro 22, 2025

Quatro Pilares para Sistemas de IA Responsáveis

À medida que a IA generativa transforma a forma como as empresas operam, a implementação de sistemas de IA sem as devidas proteções pode levar a falhas dispendiosas. Os quatro pilares das guardrails de GenAI — Custos, Qualidade, Segurança e Operacionais — são essenciais para garantir um uso responsável e eficaz da IA em larga escala.

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Novembro 21, 2025

IA Responsável: Inclusão em Mercados Emergentes

A inteligência artificial está transformando rapidamente o mundo, mas os benefícios não estão chegando a todos de maneira igual, especialmente nos mercados emergentes. Para garantir que a IA funcione para todos, é essencial incorporar acessibilidade, otimização para baixa largura de banda e localização cultural no design dos sistemas de IA.

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Novembro 21, 2025

IA Explicável: Realidade ou Ilusão da Responsabilidade?

Esta série explora como a explicabilidade na IA ajuda a construir confiança, garantir responsabilidade e alinhar-se às necessidades do mundo real. A explicabilidade não é um luxo, mas um critério fundamental para qualquer IA confiável, exigindo um processo dinâmico de questionamento e diálogos entre especialistas técnicos, usuários de negócios, reguladores e cidadãos.

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Novembro 21, 2025

Segurança em Modelos de Linguagem: Um Guia para IA Responsável

A ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.

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Novembro 20, 2025

Implementando Soluções Éticas de IA em Conformidade com a Lei da UE

A conformidade com a Lei de IA da UE está rapidamente se tornando uma prioridade para as empresas do Reino Unido que operam dentro ou ao lado do mercado europeu. Este regulamento abrangente categoriza aplicações de IA em quatro níveis de risco, garantindo que os esforços regulatórios sejam proporcionais aos riscos potenciais.

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Novembro 20, 2025

Implementação Ética da IA na Ucrânia

Em junho, 14 empresas de TI ucranianas criaram uma organização de autorregulamentação para apoiar abordagens éticas na implementação da inteligência artificial na Ucrânia. As empresas se comprometeram a desenvolver produtos inovadores em conformidade com os princípios de uso seguro da IA.

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Setembro 22, 2025

Preparação para IA: Transformando Prototótipos em Produtos Escaláveis

A prontidão para IA não é apenas uma lista de verificação técnica, mas sim uma estratégia de resiliência que permite que os produtos se adaptem a dados em mudança, alterações regulatórias e expectativas dos usuários. As equipes que têm sucesso são aquelas que constroem ciclos de feedback, incorporam supervisão e planejam a incerteza.

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Setembro 16, 2025