Em junho, 14 empresas de TI ucranianas criaram uma organização de autorregulamentação para apoiar abordagens éticas na implementação da inteligência artificial na Ucrânia. As empresas se comprometeram a desenvolver produtos inovadores em conformidade com os princípios de uso seguro da IA.
A governança de IA é crucial para garantir uma implementação segura e eficaz da IA generativa, que está se afastando do hype experimental. Organizações devem priorizar a governança como um elemento fundamental em suas estratégias de IA, integrando monitoramento e gerenciamento de riscos desde o início.
A prontidão para IA não é apenas uma lista de verificação técnica, mas sim uma estratégia de resiliência que permite que os produtos se adaptem a dados em mudança, alterações regulatórias e expectativas dos usuários. As equipes que têm sucesso são aquelas que constroem ciclos de feedback, incorporam supervisão e planejam a incerteza.
Sam Peters, o Diretor de Produto da ISMS.online, explica como as marcas podem construir modelos de IA seguros, éticos e em conformidade em um cenário de ameaças em evolução. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada às operações comerciais, é fundamental que as organizações incorporem a conformidade como base de suas iniciativas de IA.
A Scottish AI Alliance lançou seu Relatório de Impacto 2024/2025, destacando um ano transformador de progresso na promoção de inteligência artificial confiável, ética e inclusiva na Escócia. O relatório revelou que mais de 1.500 alunos participaram do curso “Vivendo com AI”, com uma taxa de conclusão de 34%, quase o triplo da média da indústria.
Neste ambiente altamente competitivo, não é suficiente apenas implantar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) — é necessário um robusto framework LLMOps para garantir a confiabilidade e o cumprimento das normas. Com a rica ecologia do Python, é possível integrar prototipagem, monitoramento e governança em um fluxo de trabalho de produção contínuo.