Em 22 de junho de 2025, o Texas se tornou o mais recente estado a promulgar uma legislação abrangente sobre IA com a aprovação da Lei de Governança de Inteligência Artificial Responsável do Texas. A nova lei, que entrará em vigor em 1º de janeiro de 2026, estabelece um amplo quadro para o desenvolvimento e supervisão aceitáveis de sistemas de IA no Texas.
O governo federal quer impulsionar a produtividade lançando a inteligência artificial (IA) em grande escala, modernizando o serviço público com ferramentas de IA. No entanto, é essencial garantir que a adoção da IA seja feita de forma cuidadosa para evitar riscos e desperdícios de recursos públicos.
Em 1º de julho de 2025, o Senado dos Estados Unidos votou esmagadoramente para rejeitar uma proposta de moratória de dez anos sobre a regulamentação da inteligência artificial em nível estadual. Essa decisão marca o fim das esperanças imediatas por um quadro federal unificado, permitindo que os estados legislem de forma independente sobre o uso da IA.
Em 1º de julho de 2025, o Senado dos Estados Unidos votou esmagadoramente para rejeitar uma proposta de moratória de dez anos sobre a regulamentação da inteligência artificial em nível estadual. Essa decisão altera significativamente a governança da IA no país, permitindo que os estados legislem de forma independente, criando um ambiente de conformidade fragmentado e complexo.
As regulamentações globais de IA estão forçando as empresas a repensarem o design de software. A falta de um conjunto de regras universal está criando desafios estratégicos complexos para empresas internacionais.
Os lobistas estão fazendo uma última tentativa de adiar as regras para a Inteligência Artificial de Propósito Geral (GPAI), antes da publicação esperada do tão aguardado Código de Prática pela Comissão Europeia. Enquanto isso, acadêmicos e membros da sociedade civil defendem a implementação do ato, alertando sobre os riscos sistêmicos dos modelos de GPAI.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão transformando indústrias em um ritmo impressionante. No entanto, os sistemas de IA muitas vezes enfrentam dificuldades com ambiguidades e casos excepcionais, onde a intuição e a experiência humana se destacam, o que torna o conceito de Human-in-the-Loop (HITL) essencial.
O desenvolvimento da IA é atualmente controlado por um pequeno grupo de empresas, o que traz problemas como violações de privacidade e custos ambientais elevados. No entanto, os cooperativas de IA oferecem um modelo alternativo promissor, promovendo a governança democrática e o uso responsável da tecnologia.
Este projeto de pesquisa investiga como a Lei de Inteligência Artificial da UE está catalisando uma transformação sistêmica nos frameworks de governança corporativa e responsabilidade. Examina como os novos padrões regulatórios que regem os sistemas de IA de alto risco obrigam as empresas a reconfigurar responsabilidades internas e redistribuir funções de supervisão.
A inteligência artificial e as tecnologias de IA são essenciais para o sucesso da função de risco. Os diretores de risco (CROs) podem implantar IA para abordar a conformidade e navegar pelos riscos de governança de dados em nível empresarial.
