Comunidades descentralizadas podem oferecer um novo modelo de governança para a inteligência artificial (IA), promovendo transparência e responsabilidade. Isso permitirá que as comunidades treinem modelos de IA alinhados com suas necessidades, transformando a tecnologia em um bem comum que beneficie a todos.
A Microsoft ampliou os modelos de IA em sua suíte Microsoft 365 Copilot, adicionando os modelos Claude Sonnet 4 e Claude Opus 4.1 da Anthropic. Essa atualização permite que os usuários alternem entre os modelos da OpenAI e da Anthropic, oferecendo maior flexibilidade e suporte para a criação de agentes personalizados.
O presidente Lee Jae-myung afirmou que é hora de buscar novas estruturas de governança que sejam adequadas às novas ameaças e desafios impostos pela inteligência artificial (IA). Ele fez essas declarações durante uma reunião informal antes de presidir um debate aberto do Conselho de Segurança da ONU sobre “IA e Paz e Segurança Internacional”.
A IA traz muitas possibilidades para uma empresa, desde a automação de tarefas tediosas até a melhoria da eficiência. No entanto, também está perturbando a governança e a supervisão de TI, exigindo que as empresas gastem mais tempo em governança e modernizem suas estratégias para lidar com os riscos associados à IA.
Os estados estão adotando rapidamente a inteligência artificial (IA) para oferecer soluções governamentais mais eficientes e eficazes. Pennsylvania, New Jersey e Utah se destacam como líderes nacionais ao desenvolver uma estratégia responsável de IA que prioriza a transparência e a segurança.
A reunião do Conselho de Segurança da ONU destacou os riscos e benefícios da inteligência artificial, pedindo governança global e salvaguardas para seu uso responsável. Os líderes expressaram preocupações sobre a militarização da IA e a desigualdade digital nas regiões em desenvolvimento.
A Clínica de Governança de IA da Tailândia (AIGC) foi criada em 2022 pelo ETDA como parte de um esforço nacional para capacitação em IA. Suas atividades incluem a construção de comunidades de conhecimento, o desenvolvimento de diretrizes práticas de governança de IA e programas educacionais voltados para a implementação de princípios de governança em organizações.
A nova Lei Básica de IA da Coreia, que entrará em vigor em janeiro de 2026, reflete a determinação do país em se tornar um líder na corrida global de inteligência artificial, mas também revela um dilema entre inovação e regulamentação. Os debates polarizadores em torno da classificação de “IA de alto risco” levantam preocupações sobre como a regulamentação pode afetar negativamente as startups e favorecer empresas estabelecidas como Samsung e Naver.
Os legisladores estaduais estão elaborando estratégias para aprovar leis que regulamentem o uso de inteligência artificial nas decisões de emprego, apesar da oposição da indústria de tecnologia e da administração Trump. Medidas variam de exigir que os empregadores mitiguem potenciais preconceitos causados por ferramentas de contratação baseadas em IA até a obrigatoriedade de divulgação e apelações das decisões geradas por IA para os candidatos a emprego.
A Ilha de Man anunciou planos para criar um Escritório Nacional para Desenvolvimento e Regulamentação de IA antes do final deste ano, tornando-se uma das primeiras jurisdições menores a agir decisivamente sobre a governança da inteligência artificial. O objetivo é proteger a competitividade, aproveitar oportunidades na regulamentação e digitalizar os serviços governamentais, com a meta de economizar £50 milhões ao longo de cinco anos.
