O artigo discute as implicações da Lei de Proteção de Dados Pessoais Digitais (DPDP) da Índia na inovação em inteligência artificial, especialmente em setores que necessitam de dados curados. A abordagem centrada no consentimento da lei pode criar desafios operacionais para o desenvolvimento de modelos de IA, uma vez que a coleta de dados de alta qualidade é essencial.
À medida que os sistemas de IA em larga escala amadurecem, as empresas estão buscando governança, confiabilidade e visibilidade em todas as partes do ciclo de vida do modelo. O Modelo Control Plane (MCP) é um padrão arquitetônico emergente que centraliza a aplicação de políticas, observabilidade e controle de acesso em todos os componentes da IA.
O uso de inteligência artificial (IA) na Insurtech levanta preocupações sobre a categorização de sistemas de IA como de “alto risco”, especialmente em relação a decisões consequenciais que impactam seguros. As regulamentações variam entre jurisdições, exigindo que as empresas entendam as obrigações legais que se aplicam a elas.
À medida que a tecnologia de IA generativa avança, as empresas estão experimentando sua última iteração: agentes de IA que podem tomar decisões e interagir autonomamente com sistemas críticos. No entanto, essa autonomia e acessibilidade também podem convidar riscos quando não estão acompanhados de uma governança e segurança adequadas da IA.
O Qatar International Academy for Security Studies (QIASS) e a Câmara Americana de Comércio no Catar (AmCham) concluíram um workshop intitulado “Equilibrando Inovação e Conformidade em IA: Uma Abordagem Prática”, que explorou a relação entre inovação e regulação na era da inteligência artificial. O evento reuniu líderes das comunidades jurídica, empresarial e tecnológica para discutir ferramentas práticas para gerenciar inovação e conformidade.
À medida que a Malásia enfrenta os desafios complexos da era digital, o Presidente da Dewan Rakyat, Tan Sri Johari Abdul, propôs a introdução de nova legislação para abordar a difamação resultante do uso indevido da inteligência artificial. Ele destacou a necessidade de equilibrar a proteção da liberdade de expressão e a prevenção de danos, especialmente no contexto da desinformação gerada por IA.
O cenário regulatório da IA tem mudado rapidamente, com uma crescente ênfase na inovação em vez de na regulação. No entanto, é fundamental manter a confiança pública e abordar as preocupações de segurança à medida que a tecnologia avança.
A indústria de IA expressou preocupações sobre os padrões regulatórios ambíguos da lei básica de IA, que podem prejudicar seu crescimento. Recentemente, Huang Jeong-a, membro do Partido Democrático da Coreia, propôs um projeto de lei para adiar as regulamentações estabelecidas pela lei básica de IA por três anos.
Uma das características definidoras do Ato de IA da UE é sua abordagem baseada em riscos. Os sistemas de IA não são tratados igualmente; como são regulamentados depende do nível de risco que representam para a segurança, os direitos e os valores sociais.
As empresas de IA estão adotando a IA agente, considerada a próxima evolução da IA generativa. Os desenvolvedores de IA argumentam que os processos de segurança atuais e as regras existentes podem proteger empresas e consumidores que começam a usar essa tecnologia.