A inteligência artificial está revolucionando a vigilância da comunicação, permitindo que as empresas gerenciem grandes volumes de dados e interações complexas de forma mais eficaz. Essa mudança permite que a conformidade seja proativa em vez de reativa, equilibrando segurança, eficiência e integridade ética.
Quase 80% dos profissionais de TI entrevistados pela Gravitee classificaram a governança como “extremamente importante”, destacando que, embora as organizações estejam ansiosas para inovar, estão ainda mais focadas em fazê-lo de forma responsável. A pesquisa revelou que 72% dos respondentes relataram que suas organizações estão ativamente utilizando sistemas de IA agentiva hoje.
Discutir a inteligência artificial (IA) e a governança neste momento é uma tarefa assustadora, pois as capacidades da IA estão mudando rapidamente. A ideia de que o desenvolvimento tecnológico pode levar à superação da necessidade de trabalho e governança reflete um desejo humano profundo, mas a implementação dessa ideologia pode ter consequências caóticas.
A American Honda delineou uma estratégia de IA generativa em 2023, focando em riscos imediatos e planejamento a longo prazo. A empresa tem se concentrado na governança de dados e IA para melhorar a qualidade e a velocidade da tomada de decisões em toda a organização.
O Banco de Perguntas de IA Responsável (RAI) oferece uma estrutura abrangente para avaliação de riscos em sistemas de inteligência artificial, integrando princípios éticos como justiça, transparência e responsabilidade. Este estudo apresenta como o banco pode ser utilizado para garantir a conformidade com regulamentos emergentes e aprimorar a governança geral da IA.
Quase 80% dos profissionais de TI que participaram de uma nova pesquisa classificam a governança como “extremamente importante”, destacando o fato de que, embora as organizações estejam ansiosas para inovar, ainda desejam fazê-lo de maneira responsável. O estudo revela que 72% dos entrevistados afirmam que suas organizações estão ativamente usando sistemas de IA agente atualmente.
Os investigadores clínicos devem implementar um sistema robusto de governança de IA para mitigar riscos, como violações de segurança de dados ou privacidade. Isso envolve medidas técnicas, processuais e organizacionais que protejam informações sensíveis dos pacientes e garantam que as ferramentas de IA utilizadas nos ensaios clínicos operem dentro das diretrizes regulatórias.
A confiança dos australianos em inteligência artificial atingiu um recorde negativo, com preocupações generalizadas sobre seu uso indevido. Um novo estudo revela que apenas um terço dos australianos confia em sistemas de IA, e mais de três quartos desejam uma regulamentação mais forte.
A recente Cúpula de IA em Paris destacou os desafios crescentes para alcançar um consenso global sobre a governança da IA. À medida que a inovação em IA acelera, regulamentações fragmentadas podem criar obstáculos para as empresas, tornando a governança, a gestão de riscos e a conformidade fatores determinantes para a adoção futura da IA.
A adoção de IA nos EUA superou a capacidade da maioria das empresas de governar seu uso, com metade da força de trabalho relatando o uso de ferramentas de IA sem saber se é permitido. Além disso, muitos trabalhadores admitem confiar na IA para completar tarefas sem avaliar adequadamente os resultados, levando a erros e questões de responsabilidade.