Um modelo de IA bem alinhado pode causar danos quando implantado em sistemas desalinhados ou inadequados. Para governar a IA de forma eficaz, precisamos ampliar nosso foco de modelos seguros para ecossistemas seguros.
Os líderes de governança de IA precisam de um mandato financiado, pois a governança de IA requer uma quantidade significativa de trabalho. É essencial implementar a IA de forma ética e intencional, refletindo os valores humanos na tecnologia.
A inteligência artificial generativa (GenAI) oferece capacidades que vão desde a criação de textos semelhantes aos humanos até a geração de imagens e vídeos realistas. No entanto, com a adoção crescente do GenAI, a necessidade de medidas robustas de governança e cibersegurança tornou-se cada vez mais crítica.
A inteligência artificial se tornou mainstream graças a ferramentas como o ChatGPT, embora a maioria das empresas ainda esteja no início de sua jornada de adoção. Avivah Litan, vice-presidente da Gartner, prevê que até 2026, mais de 80% das empresas estarão usando algum tipo de agentes de IA, mesmo que sejam relativamente simples, como assistentes de e-mail.
Em um passo histórico para moldar o futuro ético da inteligência artificial (IA), o A4G Impact Collaborative lançou o Simpósio de Governança e Ética da IA, realizado na Delhi Technological University, em 16 de abril de 2025. O simpósio reuniu líderes globais para desenvolver estruturas de governança que garantam que a IA sirva como uma força para o florescimento coletivo.
Em 9 de janeiro de 2025, o Procurador-Geral de Nova Jersey, Matthew J. Platkin, e a Divisão de Direitos Civis de Nova Jersey anunciaram o lançamento de uma Iniciativa de Direitos Civis e Tecnologia para abordar os riscos de discriminação e assédio baseado em viés resultantes do uso de inteligência artificial (IA). A iniciativa inclui orientações sobre como a Lei de Nova Jersey contra a Discriminação se aplica à discriminação resultante do uso de IA, especialmente em contextos de emprego.
A utilização de ferramentas de IA pública nas empresas envolve custos ocultos, pois o uso não monitorado ameaça a segurança dos dados corporativos. As organizações que tentam implementar políticas de IA enfrentam desafios ao equilibrar inovação e proteção de informações confidenciais.
A governança da IA deve se concentrar em ameaças novas em vez de riscos familiares. A recente mudança na narrativa regulatória enfatiza a segurança da IA, levantando questões sobre o que isso realmente implica em termos de novas capacidades e ameaças.
Em 29 de abril de 2025, o Congresso aprovou a Lei TAKE IT DOWN, que proíbe a publicação de imagens íntimas não consensuais, incluindo deepfakes gerados por IA. O presidente Trump também assinou uma Ordem Executiva para promover a educação em inteligência artificial entre os jovens americanos.
A integração da Inteligência Artificial (IA) no campo jurídico promete aumentar a eficiência e melhorar o acesso à justiça. Para alcançar soluções de IA precisas e responsáveis no direito, é indispensável uma combinação sinérgica de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), Modelos de Linguagem Pequena (SLMs) e técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP).