À medida que as organizações adotam o potencial transformador da inteligência artificial (IA), torna-se cada vez mais claro que não se pode escalar a IA de forma segura sem governança. A governança da IA não se trata apenas de impor limites, mas de garantir a integridade, responsabilidade e segurança dos ecossistemas de dados que alimentam esses modelos.
A governança da inteligência artificial (IA) é uma prioridade crítica para os conselhos de administração, pois muitos ainda não estão totalmente cientes do impacto que a IA pode ter em suas organizações. É essencial que os conselhos se envolvam proativamente na adoção da IA para não ficarem para trás em um ambiente de negócios em rápida evolução.
As nuvens públicas soberanas são essenciais para garantir a conformidade com a soberania de dados, armazenando e processando informações dentro de leis locais. O documento explora como a adoção de soluções de nuvem soberanas pode ajudar as organizações a equilibrar inovação e conformidade na era da inteligência artificial.
A inteligência artificial generativa (GenAI) e os grandes modelos de linguagem (LLMs) oferecem oportunidades sem precedentes para o ensino e a aprendizagem nas ciências médicas. No entanto, a necessidade de regulamentação e a preservação da integridade acadêmica são preocupações centrais à medida que essas tecnologias são integradas na educação médica.
Um grupo bipartidário de legisladores da Califórnia está pedindo ao Congresso que remova uma disposição que bloqueia estados e governos locais de regular a inteligência artificial (IA) por uma década. Eles argumentam que essa proibição ameaça a segurança pública e os direitos dos cidadãos americanos.
A inteligência artificial (IA) deve ser construída sobre dados inclusivos e representativos, o que começa com o acesso. A modernização da infraestrutura de dados é essencial para escalar a IA de maneira responsável e segura.
Desde 2016, mais de trinta países aprovaram leis que mencionam explicitamente a Inteligência Artificial, e em 2025, a discussão sobre projetos de lei de IA nos corpos legislativos aumentou globalmente. A UNESCO publicou um “Documento de Consulta sobre Regulamentação da IA”, que descreve nove abordagens regulatórias que são extremamente interessantes para quem trabalha ou estuda a governança e regulação da IA.
Os termos Inteligência Artificial Confiável, Inteligência Artificial Responsável e Inteligência Artificial Centrada no Humano são frequentemente agrupados nas discussões éticas sobre IA. Embora compartilhem a ideia comum de alinhar a tecnologia com os valores humanos, são abordagens fundamentalmente diferentes para a governança da IA.
Durante os últimos três anos, a intensa competição tecnológica entre os Estados Unidos e a China se intensificou, com a inteligência artificial (IA) se tornando o foco principal dos esforços dos EUA para desacelerar o desenvolvimento de modelos avançados por empresas chinesas. Este cenário levanta preocupações sobre os riscos de conflito e a necessidade de um quadro internacional para garantir o desenvolvimento seguro da IA.
Os governos da Indonésia e da Eslováquia começaram a explorar oportunidades para forjar uma aliança voltada para o desenvolvimento de uma governança global inclusiva para a inteligência artificial. Esta iniciativa foi discutida durante uma reunião em Jacarta entre o Vice-Ministro de Comunicação e Assuntos Digitais da Indonésia e o Embaixador da Eslováquia na Indonésia.