Em 2020, a jornalista Karen Hao alertou sobre uma tendência perigosa em IA: o “ethics-washing”. Muitas organizações ainda se encontram presas nesse ciclo, não por falta de intenção, mas por falta de clareza operacional.
O Comissário de Direitos Humanos da Nova Zelândia, Stephen Laurence Rainbow, destacou a necessidade urgente de um marco global para abordar as profundas implicações dos direitos humanos da inteligência artificial (IA) durante uma conferência internacional em Doha. Ele enfatizou que, embora a IA já esteja impactando nossas vidas de várias maneiras, ainda não existe um framework abrangente para lidar com os desafios e oportunidades que ela apresenta.
Os republicanos da Câmara avançaram esta semana com uma proposta para proibir a regulamentação estatal da inteligência artificial (IA), gerando debates na comunidade tecnológica e entre legisladores. A proposta inclui um período de moratória de 10 anos sobre as leis estaduais que regulam modelos e sistemas de IA.
As seguradoras agora têm um recurso gratuito para ajudar a desenvolver suas estruturas de governança de IA, graças a uma nova ferramenta de avaliação online oferecida pela empresa SAS. A ferramenta permite que as empresas identifiquem onde estão em sua jornada de governança de IA e fornece recomendações personalizadas após a conclusão da avaliação.
Björn Ulvaeus, cofundador do ABBA, e outros criadores da UE se reuniram com formuladores de políticas para garantir a transparência e a remuneração dos criadores no mercado de IA generativa. Eles expressaram preocupações sobre a possibilidade de perder a propriedade de suas criações devido à nova legislação da IA da UE.
A estratégia de governança de inteligência artificial (IA) do Japão para 2025 reflete uma abordagem mais pragmática e menos regulamentar, visando tornar o país o mais amigável para a IA do mundo. Em vez de impor regras rigorosas, o governo se concentra em leis setoriais existentes e mitigação de riscos voluntária pelas empresas.
À medida que a inteligência artificial (IA) se desenvolve rapidamente, um número crescente de organizações está aproveitando essa tecnologia para otimizar operações e melhorar a competitividade. No entanto, a IA apresenta riscos de segurança, incluindo riscos à privacidade de dados pessoais, que não podem ser ignorados.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem uma governança robusta e estruturas de gerenciamento de risco e conformidade (GRC), esses avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
À medida que a IA transforma Cingapura e o resto do mundo, as organizações devem enfrentar uma série de desafios de gerenciamento de riscos que essa tecnologia traz. Uma abordagem padronizada, que incorpore consenso global, é útil para orientar as organizações na busca de um equilíbrio entre inovação e uma boa gestão de riscos.
A sociedade está passando por uma transformação tecnológica impulsionada pela inteligência artificial (IA), e é crucial perguntarmos o que precisamos fazer para maximizar seu valor enquanto minimizamos os riscos. Três elementos-chave devem se unir para que a IA prospere de forma segura e beneficie toda a sociedade: infraestrutura, ecossistema e governança.