A IA responsável está se transformando de uma palavra da moda impressionante em uma necessidade crítica para os negócios, especialmente à medida que as empresas da região da Ásia-Pacífico enfrentam riscos crescentes associados às tecnologias emergentes de IA. No entanto, apesar do crescente reconhecimento, ainda existem lacunas significativas na aplicação prática desses ideais.
Neste artigo da Help Net Security, Brooke Johnson, Conselheira Jurídica Chefe da Ivanti, discute as responsabilidades legais na governança da IA e a importância da colaboração entre departamentos para garantir o uso ético e seguro da tecnologia. Ela enfatiza que a governança proativa da IA não é apenas uma opção, mas uma necessidade empresarial para mitigar riscos legais e éticos.
A Câmara dos Representantes recentemente aprovou um grande projeto de lei que impede os estados de regular modelos de inteligência artificial por 10 anos. Isso preocupa os legisladores estaduais, que temem que a falta de regulamentação possa causar problemas no futuro.
As ferramentas com inteligência artificial estão proliferando nas empresas, mas muitos líderes de negócios não estão investindo adequadamente em governança de IA. Isso pode levar ao que se chama de “teatro de governança de IA”, onde as promessas não se traduzem em ações concretas.
O Secretário de Comércio, Howard Lutnick, anunciou na terça-feira planos para “reformar” o Instituto de Segurança em IA do departamento em um novo corpo chamado Centro para Padrões e Inovação em IA. O novo nome sinaliza uma mudança do termo “segurança” para um desejo de desenvolvimento rápido da tecnologia, embora o papel principal do corpo renomeado pareça ser mais ou menos o mesmo.
A revolução da IA está exigindo que as instituições financeiras desenvolvam novas estruturas para adoção e governança. À medida que o mercado de IA cresce, é essencial que as organizações implementem governança robusta para equilibrar inovação e responsabilidade.
Muitas empresas ainda estão presas em modo piloto com projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI), pois não abordam primeiro questões fundamentais de dados. Para que a GenAI seja implementada de forma eficaz, a governança de dados deve ser tratada como uma prioridade estratégica.
Os guardrails são uma parte essencial da arquitetura do seu sistema de IA, especialmente para agentes de IA. À medida que se dá mais autonomia à IA para realizar tarefas, mais importante se torna a implementação de guardrails.
Muitas organizações usam inteligência artificial (IA), muitas vezes sem perceber. A questão é como elas estão utilizando a IA e como podem garantir que estão fazendo isso de maneira responsável.
Nos últimos anos, a forma como governamos dados e IA precisa de uma reinicialização fundamental. Os modelos tradicionais de gestão e governança não foram projetados para a velocidade e imprevisibilidade da IA, resultando em falhas que demonstram a necessidade de um modelo de governança mais adaptável.