A Dra. Anna Zeiter, vice-presidente de privacidade e responsabilidade de dados da eBay, afirma que a IA responsável não é apenas uma palavra da moda, mas uma imperativa fundamental. Ela destaca a importância de sistemas de IA confiáveis e responsáveis em setores como saúde e veículos autônomos para garantir resultados seguros e construir a confiança pública.
A adoção de IA nas empresas está falhando com frequência porque muitas organizações tentam integrar a IA em processos antigos e rígidos que não conseguem acompanhar. O modelo Dynamic Process Landscape (DPL) propõe uma abordagem estruturada que permite a adoção da IA de maneira mais eficiente e em conformidade.
Ferramentas de inteligência artificial generativa (GAI) levantam preocupações legais, como privacidade de dados e segurança, e podem ser consideradas informações únicas que devem ser preservadas para litígios. É fundamental que as organizações atualizem suas políticas de governança da informação para acomodar o uso dessas ferramentas.
A inteligência artificial (IA) está mudando a maneira como vivemos e trabalhamos, tornando essencial seu uso responsável. Isso significa criar e utilizar sistemas de IA que sejam justos, transparentes e responsáveis, garantindo que a tecnologia beneficie a sociedade como um todo.
Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) se tornou uma ferramenta essencial para a tomada de decisões críticas nos negócios. No entanto, para operar efetivamente com a IA, as organizações devem se concentrar na construção de confiança e na governança ética em torno dessas tecnologias.
A Espanha é pioneira na governança da IA com o primeiro regulador de IA da Europa (AESIA) e um sandbox regulatório ativo. O país está desenvolvendo um quadro regulatório abrangente para a IA, que inclui uma lei nacional draft que implementa o Ato de IA da UE.
A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na indústria do jogo apresenta oportunidades de eficiência, mas também traz crescentes expectativas regulatórias e riscos de responsabilidade. A conformidade com a nova Lei da IA da UE é crucial, pois as obrigações se estendem por todo o ciclo de vida da IA, desde o design até a supervisão pós-comercialização.
A governança da inteligência artificial é fundamental para a integração ética e eficaz dessa tecnologia nos serviços públicos. Os governos estaduais e o setor privado devem colaborar para estabelecer melhores práticas e evitar uma regulamentação fragmentada em todo o país.
Os guardrails de IA são mecanismos de segurança que garantem que os sistemas de inteligência artificial se comportem adequadamente, filtrando conteúdos nocivos antes que cheguem aos usuários. Sem esses guardrails, a IA pode gerar respostas prejudiciais, informações falsas e até expor dados pessoais sensíveis.
Quando o Corpo de Fuzileiros Navais dos Estados Unidos publica um Plano de Implementação de IA, vale a pena revisar esse plano em busca de insights sobre tecnologia e execução que podem ser aplicados em ambientes comerciais. O plano destaca a importância da gestão de dados e da infraestrutura como fundamentos essenciais para o sucesso da IA.