A inteligência artificial (IA) está mudando a maneira como vivemos, trabalhamos e nos conectamos. O desenvolvimento responsável de IA é essencial para garantir que os sistemas de IA sejam justos, transparentes e responsáveis.
Devemos resistir a prazos e permitir que a IA se libere apenas quando o mundo realmente precisar dela e estiver verdadeiramente pronta. A ideia é treinar, testar e verificar – e então… não fazer nada; deixar o sistema em um estado dormente até que um contexto significativo e de alto impacto surja.
O Grupo de Trabalho Conjunto de Políticas da Califórnia sobre Modelos de IA de Fronteira divulgou seu relatório final, apresentando uma estrutura para a governança de modelos de IA na Califórnia. O senador Wiener destacou a importância de estabelecer salvaguardas eficazes, enquanto apoia a inovação no setor.
Sem uma governança de segurança rigorosa, a IA pode facilmente se tornar mais um passivo do que um ativo. À medida que a IA continua a moldar a indústria, os fabricantes devem equilibrar inovação com gerenciamento de riscos para estabelecer uma base para o sucesso a longo prazo.
A pesquisa realizada na primeira metade de 2025 revelou que quase todas as organizações estão envolvidas com a IA de alguma forma, com 10% afirmando que a IA é fundamental para suas operações. No entanto, 38% das organizações ainda não designaram responsabilidade pela implementação da IA a uma pessoa específica.
Os agentes de IA estão se tornando fundamentais para as operações empresariais, desempenhando funções como a triagem de tickets de serviço e a automação da aplicação de políticas. No entanto, essa transformação exige uma reavaliação dos modelos de governança, pois os riscos associados à adoção de IA generativa estão se tornando cada vez mais complexos.
As emendas à Lei de IA da UE obrigaram organizações globalmente a educar seus funcionários sobre letramento em IA. Galeboe Mogotsi discute como as instituições de ensino superior estão se preparando para atender às demandas dessa nova era regulatória.
A IA agentiva está mudando a equação ao automatizar tarefas tediosas e repetitivas, permitindo que as organizações se concentrem em trabalhos mais estratégicos. No entanto, para adotar essas ferramentas de forma segura e eficiente, é essencial que as organizações em ANZ implementem medidas robustas de segurança e governança de dados.
Os CISOs do setor financeiro enfrentam um desafio importante: promover a adoção da Inteligência Artificial enquanto constroem defesas contra ameaças aumentadas por IA. É necessário implementar um quadro estratégico que equilibre a inovação com a gestão de riscos para navegar neste cenário complexo.
Muitos projetos de inteligência artificial generativa estão falhando em escalar devido à falta de infraestrutura adequada e estruturas de governança robustas. A NTT Data enfatiza a importância de modernizar as tecnologias fundamentais antes de implantar aplicações de IA em larga escala.