No Dia de Apreciação da IA, é importante destacar o papel crescente da Inteligência Artificial na reconfiguração da infraestrutura de confiança das empresas na economia digital da Índia. À medida que a adoção digital pós-pandemia avança, a IA se torna um pilar fundamental na conformidade em tempo real, prevenção de fraudes e verificação de identidade.
Um relatório de modelo é uma ferramenta essencial para garantir a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento de modelos de IA. Ele fornece um registro claro do propósito, uso, testes e limitações de um modelo, ajudando a construir confiança com partes interessadas e reguladores.
Neste artigo, fornecemos uma compreensão abrangente da norma ISO 42001, seus componentes principais e considerações para implementação. Exploramos como as organizações podem promover a inovação e mitigar riscos ao adotar a ISO 42001 — e por que a gestão responsável de IA está se tornando uma expectativa básica.
Com a crescente adoção de ferramentas de IA, um novo problema está surgindo: quando os empregadores não fornecem ferramentas de IA autorizadas, muitos trabalhadores usam aquelas de sua preferência. O uso de ferramentas de “shadow AI” no local de trabalho aumentou mais de 200% ano a ano em setores como saúde, manufatura e serviços financeiros.
Em 11 de julho de 2025, a Comissão Europeia publicou a versão final do seu Código de Prática para Inteligência Artificial de Uso Geral (GPAI), que visa ajudar os fornecedores de modelos GPAI a cumprir as obrigações de transparência, direitos autorais e segurança do Ato de IA. A adesão ao Código é voluntária e visa oferecer uma abordagem prática para a conformidade com o Ato de IA.
O Texas promulgou a Lei de Governança Responsável da Inteligência Artificial (TRAIGA), que entrará em vigor em 1º de janeiro de 2026. Esta legislação proíbe o desenvolvimento e uso de IA para uma variedade de propósitos prejudiciais, incluindo discriminação ilegal e a distribuição de conteúdo sexualmente explícito.
O cenário regulatório em torno da IA e da privacidade de dados está se tornando cada vez mais confuso, com estados introduzindo uma variedade de leis que muitas vezes se sobrepõem. As organizações precisam navegar por esse emaranhado de requisitos, equilibrando inovação e supervisão adequada.
Dalen acredita que agora é necessária uma governança específica para a IA para essa nova geração de ferramentas, a fim de garantir que sejam implantadas de forma responsável e tragam valor sustentável. Ele alerta que a velocidade não deve comprometer a segurança ou a responsabilidade.
Estamos firmemente entrincheirados na era das máquinas inteligentes, onde a inteligência artificial (IA) se tornou um disruptor estratégico. À medida que a IA se torna central em como o trabalho é realizado, é urgente que os líderes repensem a liderança, a supervisão e a responsabilidade.
Nenhum financiamento adicional foi alocado até agora para os nove órgãos públicos que receberão novos poderes para aplicar a Lei da IA da UE. O ICCL alertou que, sem recursos adicionais, esses órgãos podem não conseguir proteger as pessoas contra danos relacionados à IA.