Nenhuma das sete principais empresas de IA avaliadas, incluindo OpenAI e Google DeepMind, recebeu uma nota superior a D em “planejamento de segurança existencial”. As estruturas de governança atuais não conseguem acompanhar o rápido desenvolvimento de sistemas de IA autônomos, resultando em lacunas significativas na regulamentação e supervisão.
Quinze órgãos governamentais foram designados para fazer cumprir a nova Lei de IA da UE, marcando um marco importante na implementação da legislação na Irlanda. O Ministro de Turismo, Emprego e Empresa, Peter Burke, afirmou que a Irlanda está construindo um futuro em que a IA é transformadora, confiável e transparente.
A era da Inteligência Artificial (IA) está acontecendo agora, com aplicações em setores como bancos e saúde. No entanto, é crucial garantir que os sistemas de IA sejam justos e confiáveis, e para isso, a Microsoft definiu seis princípios fundamentais para construir IA de forma responsável.
Os legisladores da Califórnia fizeram história ao aprovar uma lei inovadora de transparência em IA focada nos “modelos de fronteira”, os sistemas de inteligência artificial mais avançados em desenvolvimento. Esta legislação, conhecida como a Lei de Transparência em Inteligência Artificial de Fronteira (SB 53), estabelece novos requisitos para transparência e governança de riscos, visando promover a inovação e proteger os direitos civis.
O uso de ferramentas de IA no processo de recrutamento permite que as empresas otimizem suas operações, mas é crucial que os empregadores garantam que esses sistemas sejam transparentes, não discriminatórios e conformes com as regulamentações de proteção de dados. Além disso, a supervisão humana é essencial para evitar decisões automatizadas que possam ter efeitos legais significativos sobre os candidatos.
À medida que a IA generativa transforma a forma como as empresas operam, a implementação de sistemas de IA sem as devidas proteções pode levar a falhas dispendiosas. Os quatro pilares das guardrails de GenAI — Custos, Qualidade, Segurança e Operacionais — são essenciais para garantir um uso responsável e eficaz da IA em larga escala.
A inteligência artificial está transformando rapidamente o mundo, mas os benefícios não estão chegando a todos de maneira igual, especialmente nos mercados emergentes. Para garantir que a IA funcione para todos, é essencial incorporar acessibilidade, otimização para baixa largura de banda e localização cultural no design dos sistemas de IA.
O ex-primeiro-ministro italiano Mario Draghi pediu uma pausa na implementação da Lei de IA da UE para avaliar os potenciais “desvantagens” da regulamentação. Ele argumentou que a próxima fase da regulamentação, que abrange sistemas de IA de alto risco, deve ser proporcional e apoiar a inovação.
As equipes de conformidade no setor financeiro estão enfrentando um volume esmagador de comunicações, que agora supera a capacidade dos revisores humanos. A inteligência artificial surge como uma ferramenta vital para aliviar essa carga, mas a abordagem mais eficaz combina a automação com a supervisão humana.
Esta série explora como a explicabilidade na IA ajuda a construir confiança, garantir responsabilidade e alinhar-se às necessidades do mundo real. A explicabilidade não é um luxo, mas um critério fundamental para qualquer IA confiável, exigindo um processo dinâmico de questionamento e diálogos entre especialistas técnicos, usuários de negócios, reguladores e cidadãos.