Category: Governança de IA

Potencializando Agentes de IA em Empresas

A IA traz muitas possibilidades para uma empresa, desde a automação de tarefas tediosas até a melhoria da eficiência. No entanto, também está perturbando a governança e a supervisão de TI, exigindo que as empresas gastem mais tempo em governança e modernizem suas estratégias para lidar com os riscos associados à IA.

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Um Plano Nacional para a IA Responsável no Governo

Os estados estão adotando rapidamente a inteligência artificial (IA) para oferecer soluções governamentais mais eficientes e eficazes. Pennsylvania, New Jersey e Utah se destacam como líderes nacionais ao desenvolver uma estratégia responsável de IA que prioriza a transparência e a segurança.

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ONU pede regras globais para uso responsável da IA

A reunião do Conselho de Segurança da ONU destacou os riscos e benefícios da inteligência artificial, pedindo governança global e salvaguardas para seu uso responsável. Os líderes expressaram preocupações sobre a militarização da IA e a desigualdade digital nas regiões em desenvolvimento.

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Korea e o Desafio da Regulação em IA

A nova Lei Básica de IA da Coreia, que entrará em vigor em janeiro de 2026, reflete a determinação do país em se tornar um líder na corrida global de inteligência artificial, mas também revela um dilema entre inovação e regulamentação. Os debates polarizadores em torno da classificação de “IA de alto risco” levantam preocupações sobre como a regulamentação pode afetar negativamente as startups e favorecer empresas estabelecidas como Samsung e Naver.

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A Era da Governança da IA

Pela primeira vez na história, quase todas as nações da Terra concordaram que a inteligência artificial é muito importante para ser deixada sem governança. Esta semana, as Nações Unidas lançarão duas novas instituições para avaliar os riscos e oportunidades da IA e promover um diálogo global sobre como governar essa tecnologia.

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Esforços Estaduais para Regular a Contratação de IA Após Reação de Trump

Os legisladores estaduais estão elaborando estratégias para aprovar leis que regulamentem o uso de inteligência artificial nas decisões de emprego, apesar da oposição da indústria de tecnologia e da administração Trump. Medidas variam de exigir que os empregadores mitiguem potenciais preconceitos causados por ferramentas de contratação baseadas em IA até a obrigatoriedade de divulgação e apelações das decisões geradas por IA para os candidatos a emprego.

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Ilha de Man avança na governança da IA

A Ilha de Man anunciou planos para criar um Escritório Nacional para Desenvolvimento e Regulamentação de IA antes do final deste ano, tornando-se uma das primeiras jurisdições menores a agir decisivamente sobre a governança da inteligência artificial. O objetivo é proteger a competitividade, aproveitar oportunidades na regulamentação e digitalizar os serviços governamentais, com a meta de economizar £50 milhões ao longo de cinco anos.

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Propostas Opostas de Regulamentação de IA nos EUA

Duas legisladoras de partidos opostos apresentaram propostas de leis concorrentes sobre inteligência artificial, destacando a divisão sobre como a IA deve ser regulamentada nos Estados Unidos. A proposta da Rep. Yvette Clarke visa impor rigorosas diretrizes sobre a tomada de decisões automatizadas, enquanto a proposta do Rep. Michael Baumgartner busca criar uma estrutura nacional que limite as barreiras regulatórias.

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Regulação da IA: Desafios e Abordagens Práticas

O professor Suresh Venkatasubramanian da Universidade Brown discutiu abordagens para a regulação da inteligência artificial e a avaliação da justiça em seu uso durante uma palestra na Carnegie Mellon University. Ele enfatizou a necessidade de políticas práticas e específicas em vez de regulamentos abrangentes, alertando que a falta de diretrizes claras pode dificultar o progresso na governança da IA.

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Regulação da IA: Desafios e Abordagens Práticas

O professor Suresh Venkatasubramanian da Universidade Brown discutiu abordagens para a regulação da inteligência artificial e a avaliação da justiça em seu uso durante uma palestra na Carnegie Mellon University. Ele enfatizou a necessidade de políticas práticas e específicas em vez de regulamentos abrangentes, alertando que a falta de diretrizes claras pode dificultar o progresso na governança da IA.

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