O governador da Califórnia, Gavin Newsom, assinou a Lei de Transparência em Inteligência Artificial de Fronteira, conhecida como SB 53, estabelecendo novas regulamentações específicas para empresas líderes no setor de IA. Essa legislação exige que as empresas publiquem documentos detalhando como estão seguindo as melhores práticas para criar sistemas de IA seguros e reportem incidentes graves relacionados à IA.
A gestão e a governança de dados são fundamentais para o sucesso das iniciativas de IA, de acordo com especialistas da InfoVerge. Eles destacaram a importância de construir uma base de dados robusta e implementar um quadro de governança eficaz para escalar com confiança as soluções de IA.
Oficiais dos EUA rejeitaram um esforço para estabelecer uma estrutura de governança global de IA na Assembleia Geral das Nações Unidas, apesar do apoio de muitas nações, incluindo a China. O diretor do Escritório de Ciência e Tecnologia dos EUA afirmou que Washington “totalmente” rejeita o controle centralizado e a governança global da IA.
As empresas estão cada vez mais adotando sistemas de IA agentiva, mas a proliferação desses sistemas está criando um novo desafio conhecido como “expansão da IA agentiva”. Essa situação pode resultar em vulnerabilidades de segurança, problemas de conformidade e ineficiências operacionais se não houver uma governança adequada.
À medida que os modelos de linguagem (LLMs) se tornam comuns em áreas como saúde, finanças, educação e até na tomada de decisões políticas, suas respostas podem influenciar a percepção das pessoas sobre questões e a participação no debate público. Um novo estudo alerta que os preconceitos sutis nos sistemas de IA podem distorcer o discurso público e minar os processos democráticos.
Com a adoção acelerada da IA generativa, os riscos associados também aumentam. Ferramentas de governança de IA oferecem uma maneira de gerenciar esses riscos, mas escolher a solução certa em um mercado saturado e em rápida evolução é um desafio complexo.
As Nações Unidas estão se esforçando para influenciar diretamente a política global sobre inteligência artificial, promovendo padrões de políticas e técnicos em torno de uma IA “segura, protegida e confiável”. Um novo painel de especialistas será criado para desenvolver essas normas, buscando reunir governos, empresas e especialistas para discutir a governança da IA.
Recentemente, em uma conversa em Cingapura, os executivos Thomas Roehm e Frankie Phua discutiram como a regulamentação da IA pode evoluir à medida que a tecnologia avança mais rapidamente do que as regras que a governam. O Projeto MindForge, iniciativa da Autoridade Monetária de Cingapura, busca criar um quadro regulatório orientado por dados para o setor financeiro, envolvendo profissionais da indústria na elaboração de diretrizes práticas.
Os Estados Unidos rejeitaram a supervisão internacional da inteligência artificial na Assembleia Geral da ONU, criticando os esforços de governança centralizada. Enquanto muitos líderes mundiais pedem colaboração global, a delegação dos EUA defendeu a soberania das nações em relação à IA.
A interseção da Inteligência Artificial (IA) e a gestão ambiental está inaugurando uma nova era de sustentabilidade, oferecendo precisão sem precedentes na alocação de recursos e monitoramento da poluição. Iniciativas inovadoras, como o sistema de irrigação alimentado por IA da UC Davis e o sistema de satélites de Al Gore para rastreamento da poluição, prometem transformar práticas agrícolas e a responsabilidade ambiental global.