A rápida evolução da IA está liberando as equipes de finanças para se concentrarem em trabalhos de maior valor, mas também apresenta desafios de governança. Os CFOs precisam começar agora, aplicando IA a casos de uso práticos e de baixo risco, enquanto investem na capacitação e na integração da IA nas operações financeiras.
O aumento dos modelos de linguagem grandes (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
O Conselho de Direitos Civis da Califórnia e a Agência de Proteção à Privacidade da Califórnia aprovaram regulamentos que impõem requisitos aos empregadores que usam sistemas de decisão automatizados em decisões de emprego. Os empregadores devem se preparar para essas novas regulamentações, garantindo que suas políticas e processos estejam em conformidade com os requisitos legais relevantes.
As capacidades de ModelOps possibilitam uma governança responsável da IA, garantindo conformidade regulatória e a implantação escalável de modelos. Organizações que dominam essa disciplina não apenas atendem às demandas regulatórias, mas transformam fundamentalmente a forma como entregam valor por meio da IA na era dos sistemas autônomos.
Com a aprovação da Lei nº 132 de 23 de setembro de 2025, a Itália se torna o primeiro estado-membro da União Europeia a adotar uma legislação abrangente sobre inteligência artificial, estabelecendo um quadro nacional para governança e supervisão. A lei inclui diretrizes específicas para os setores de saúde, trabalho e justiça, enfatizando a responsabilidade humana e a transparência no uso de sistemas de IA.
A Califórnia estabeleceu um precedente nacional ao aprovar a primeira lei de segurança de IA do país, exigindo que desenvolvedores de IA tornem públicas suas práticas de segurança. A nova legislação, assinada pelo governador Gavin Newsom, visa promover a transparência e a responsabilidade na indústria de IA.
Um novo relatório alerta que o governo britânico não possui os poderes de emergência necessários para responder a desastres habilitados por IA, como a interrupção de infraestruturas críticas. O relatório sugere que o Reino Unido deve conceder aos oficiais novos poderes para compelir empresas de tecnologia a compartilhar informações em situações de emergência.
A inteligência artificial agentiva está revolucionando a cibersegurança, permitindo que sistemas operem de forma autônoma para analisar ameaças em tempo real e automatizar respostas a intrusões. No entanto, essa autonomia também traz riscos significativos, como a possibilidade de agentes serem sequestrados por atores maliciosos, exigindo uma governança robusta para mitigar esses desafios.
À medida que a inteligência artificial transforma rapidamente a aquisição de talentos e a gestão de funcionários, os líderes de recursos humanos enfrentam uma questão crítica: como podemos aproveitar a eficiência da IA enquanto protegemos os funcionários e candidatos de seus riscos? Implementar uma governança abrangente em IA é a resposta e proporcionará uma vantagem competitiva, mantendo a confiança e a conformidade.
No dia 26 de setembro, a Casa Branca convidou o público a enviar comentários sobre leis federais e políticas que “desnecessariamente dificultam” o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos. As empresas que desenvolvem ou implementam sistemas de IA impactados por regulamentações federais devem considerar seriamente enviar comentários para garantir que quaisquer novas ações regulatórias levem em conta a experiência operacional da indústria.