As leis e regulamentações sobre privacidade de dados e cibersegurança estão em constante mudança, e com o crescimento rápido da inteligência artificial (IA), estamos começando a ver mais ações regulatórias em níveis federal e estadual. É importante que as empresas conheçam as leis aplicáveis para evitar violações, especialmente com novas leis estaduais que exigem notificações aos consumidores sobre o uso de IA.
Um projeto de lei da Califórnia que abordava o uso de sistemas de decisão automatizados em contratações e outras questões importantes não avançou na assembleia estadual durante as horas finais da sessão legislativa de 2025. O projeto exigiria que empresas e agências governamentais notificassem indivíduos quando sistemas de decisão automatizados fossem usados para decisões “consequentes”, como emprego e serviços financeiros.
A ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
Inteligência artificial não é mais um brinquedo de pesquisa; ela está sendo utilizada em produtos, aplicativos e serviços públicos, o que significa que pode ser atacada ou mal utilizada. Sem cibersegurança, governança e responsabilidade, a IA se torna uma caixa-preta arriscada.
O Ato de IA da UE é o primeiro quadro legal do União Europeia projetado para regular a inteligência artificial, adotado em 2024. Ele introduz uma abordagem baseada em riscos e estabelece regras claras sobre como a IA deve ser usada de forma responsável e transparente em equipes de atendimento ao cliente.
A adoção de IA na sua organização está se acelerando rapidamente, criando um ecossistema complexo de ferramentas internas e iniciativas lideradas por funcionários. Um programa escalável de Governança de IA para Implementadores fornece a estrutura centralizada necessária para manter o controle e garantir consistência à medida que você cresce.
Este guia prático sobre “Governança de IA para Desenvolvedores” destaca a importância de integrar práticas responsáveis no ciclo de desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Ele apresenta um framework que ajuda os desenvolvedores a garantir que suas criações sejam éticas, seguras e em conformidade com regulamentações, evitando problemas como viés e violações de privacidade.
O senador Ted Cruz apresentou uma nova proposta de regulamentação de IA, chamada Sandbox Act, que permite que desenvolvedores testem e lancem tecnologias de IA sem estar sujeitos a regras federais. A proposta visa promover a inovação e o crescimento a longo prazo, enquanto protege contra usos nefastos da tecnologia.
A Lei de IA da UE envia um sinal claro às organizações: a governança de risco, transparência e responsabilidade não são mais opcionais, mas centrais para a conformidade. O uso de IA agente pode ajudar as organizações a avançar em sua conformidade com a lei, aprendendo e agindo de forma autônoma dentro de seus ecossistemas.
Neste guia, você aprenderá como avaliar o impacto de sistemas de inteligência artificial (IA) de forma sistemática, cobrindo riscos, benefícios e impactos. Um AIIA (Avaliação de Impacto da Inteligência Artificial) é uma ferramenta prática para garantir que sua tecnologia opere de maneira justa e responsável.