A reunião do Conselho de Segurança da ONU destacou os riscos e benefícios da inteligência artificial, pedindo governança global e salvaguardas para seu uso responsável. Os líderes expressaram preocupações sobre a militarização da IA e a desigualdade digital nas regiões em desenvolvimento.
A Clínica de Governança de IA da Tailândia (AIGC) foi criada em 2022 pelo ETDA como parte de um esforço nacional para capacitação em IA. Suas atividades incluem a construção de comunidades de conhecimento, o desenvolvimento de diretrizes práticas de governança de IA e programas educacionais voltados para a implementação de princípios de governança em organizações.
A nova Lei Básica de IA da Coreia, que entrará em vigor em janeiro de 2026, reflete a determinação do país em se tornar um líder na corrida global de inteligência artificial, mas também revela um dilema entre inovação e regulamentação. Os debates polarizadores em torno da classificação de “IA de alto risco” levantam preocupações sobre como a regulamentação pode afetar negativamente as startups e favorecer empresas estabelecidas como Samsung e Naver.
Os legisladores estaduais estão elaborando estratégias para aprovar leis que regulamentem o uso de inteligência artificial nas decisões de emprego, apesar da oposição da indústria de tecnologia e da administração Trump. Medidas variam de exigir que os empregadores mitiguem potenciais preconceitos causados por ferramentas de contratação baseadas em IA até a obrigatoriedade de divulgação e apelações das decisões geradas por IA para os candidatos a emprego.
A Ilha de Man anunciou planos para criar um Escritório Nacional para Desenvolvimento e Regulamentação de IA antes do final deste ano, tornando-se uma das primeiras jurisdições menores a agir decisivamente sobre a governança da inteligência artificial. O objetivo é proteger a competitividade, aproveitar oportunidades na regulamentação e digitalizar os serviços governamentais, com a meta de economizar £50 milhões ao longo de cinco anos.
Duas legisladoras de partidos opostos apresentaram propostas de leis concorrentes sobre inteligência artificial, destacando a divisão sobre como a IA deve ser regulamentada nos Estados Unidos. A proposta da Rep. Yvette Clarke visa impor rigorosas diretrizes sobre a tomada de decisões automatizadas, enquanto a proposta do Rep. Michael Baumgartner busca criar uma estrutura nacional que limite as barreiras regulatórias.
O professor Suresh Venkatasubramanian da Universidade Brown discutiu abordagens para a regulação da inteligência artificial e a avaliação da justiça em seu uso durante uma palestra na Carnegie Mellon University. Ele enfatizou a necessidade de políticas práticas e específicas em vez de regulamentos abrangentes, alertando que a falta de diretrizes claras pode dificultar o progresso na governança da IA.
A União Europeia iniciou uma nova era de regulamentação da inteligência artificial com a implementação faseada do seu marco legal, o AI Act. Com a aplicação de proibições a sistemas de IA inaceitáveis a partir de fevereiro de 2025, esta legislação estabelece um precedente global para o desenvolvimento e governança de sistemas de IA.
O professor Suresh Venkatasubramanian da Universidade Brown discutiu abordagens para a regulação da inteligência artificial e a avaliação da justiça em seu uso durante uma palestra na Carnegie Mellon University. Ele enfatizou a necessidade de políticas práticas e específicas em vez de regulamentos abrangentes, alertando que a falta de diretrizes claras pode dificultar o progresso na governança da IA.
A governança responsável da inteligência artificial não deve começar — muito menos terminar — na conformidade legal. As empresas precisam avaliar os riscos de seus sistemas de IA independentemente, considerando não apenas as leis, mas também a possibilidade de danos, viés e a confiança dos clientes.