O futuro digital da África depende de moldar as inovações em inteligência artificial (IA) para se adequar à sua diversidade cultural. É crucial que a governança da IA seja inclusiva e reflita as realidades únicas de cada país, garantindo que todas as vozes sejam ouvidas.
Os líderes aprenderam a prosperar em um mundo transformado pela IA, percebendo que a confiança do comprador vai além de campanhas e canais. À medida que avançamos para 2026, a IA não é mais uma novidade, mas uma realidade que exige uma nova responsabilidade: construir responsabilidade na pilha de IA.
A Inteligência Artificial (IA) evoluiu rapidamente para se tornar uma capacidade central nos negócios, impulsionando a eficiência e a inovação. As organizações precisam desenvolver estruturas de governança consistentes para gerenciar os riscos da IA e garantir seu uso responsável.
A IA está reformulando rapidamente como as empresas irlandesas operam, mas a adoção acelerada traz complexidade e riscos. As equipes de auditoria interna têm a oportunidade única de liderar a implementação de uma IA responsável, ajudando as organizações a navegar nas novas obrigações regulatórias com confiança.
O aumento dos modelos de linguagem grandes (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
A Poppulo, fornecedora global de soluções de comunicação para funcionários e sinalização digital, obteve a certificação ISO/IEC 42001:2023, tornando-se a primeira no mundo a alcançar esse padrão internacional para Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial. Essa certificação valida suas práticas de governança e gestão de riscos, garantindo que suas plataformas são construídas com sistemas resilientes e práticas responsáveis.
Os algoritmos já desempenham um papel na governança, determinando desde anúncios de emprego até auditorias fiscais. Recentemente, na Albânia e no Japão, sistemas de IA foram designados para funções governamentais, sinalizando uma mudança significativa na governança algorítmica, que agora precisa ser abordada em termos de legitimidade e responsabilidade.
A gestão e a governança de dados são fundamentais para o sucesso das iniciativas de IA, de acordo com especialistas da InfoVerge. Eles destacaram a importância de construir uma base de dados robusta e implementar um quadro de governança eficaz para escalar com confiança as soluções de IA.
À medida que os modelos de linguagem (LLMs) se tornam comuns em áreas como saúde, finanças, educação e até na tomada de decisões políticas, suas respostas podem influenciar a percepção das pessoas sobre questões e a participação no debate público. Um novo estudo alerta que os preconceitos sutis nos sistemas de IA podem distorcer o discurso público e minar os processos democráticos.
Recentemente, em uma conversa em Cingapura, os executivos Thomas Roehm e Frankie Phua discutiram como a regulamentação da IA pode evoluir à medida que a tecnologia avança mais rapidamente do que as regras que a governam. O Projeto MindForge, iniciativa da Autoridade Monetária de Cingapura, busca criar um quadro regulatório orientado por dados para o setor financeiro, envolvendo profissionais da indústria na elaboração de diretrizes práticas.