A governança global da IA é um sistema de regras e colaborações criado para gerenciar a inteligência artificial entre países, visando garantir que a IA seja segura, justa e útil para todos. A urgência dessa governança surge de riscos compartilhados, como desinformação e desigualdade, que exigem cooperação internacional para serem mitigados.
No 49º Congresso Anual do Instituto de Secretários e Administradores da Nigéria (ICSAN), Olajide Olugbade, especialista em governança de IA, alertou as organizações contra a “lavagem ética” na adoção de sistemas de IA. Ele enfatizou a importância de mecanismos de responsabilidade eficazes para garantir que a adoção de IA seja feita de forma responsável e não apenas como uma medida simbólica.
A inteligência artificial (IA) é mais lucrativa quando é implementada de forma responsável, resultando em maiores lucros, funcionários mais felizes e menos erros dispendiosos. Organizações que adotam a IA responsável estão superando dificuldades em áreas críticas como crescimento de receita, satisfação dos funcionários e economia de custos.
A falta de práticas eficazes de governança de IA está colocando as organizações em risco sério, à medida que a tecnologia se torna cada vez mais comum em diversos setores. Empresas precisam estabelecer políticas de governança para evitar problemas de segurança e garantir que a utilização de IA esteja alinhada com a tolerância ao risco da organização.
A África está rapidamente construindo capacidades digitais enquanto o mundo inteiro abraça o potencial transformador da IA. A criação de IA responsável, cibersegurança robusta e tecnologias de pagamento inclusivas ajudará a África a prosperar na era da IA.
O Sultanato de Omã lançou uma iniciativa para expandir o escopo da estrutura de Governança Ética de IA abrangente, baseada em direitos humanos. O workshop, realizado em cooperação com o Escritório Regional da UNESCO para os Estados do Golfo e o Iémen, visa discutir a elaboração de estruturas regulatórias nacionais para o uso de sistemas de IA.
De acordo com o Relatório de Segurança de Dados de IA de 2025 da Cyera, a adoção de IA está superando a governança de dados e os controles necessários, resultando em preocupações com a privacidade e segurança. 66% dos entrevistados relataram que a IA teve acesso excessivo a dados sensíveis, destacando a falta de monitoramento em tempo real e políticas adequadas de governança.
O próximo grande tendência na tecnologia não é uma IA mais inteligente, mas sim a IA Responsável. Como a história nos mostrou — desde a TI até a cibersegurança — o poder descontrolado sempre cria seu próprio contrapeso.
Nos escritórios da América corporativa, uma revolução silenciosa está em andamento, à medida que os funcionários recorrem a ferramentas de inteligência artificial para aumentar a produtividade, muitas vezes sem o conhecimento ou aprovação de seus empregadores. Essa adoção não autorizada, chamada de “shadow AI”, expõe as empresas a vulnerabilidades significativas de segurança, já que informações sensíveis fluem para sistemas não regulamentados.
O governo central da Índia selecionou cinco projetos para fortalecer sua estrutura de “IA Segura e Confiável”, focando na detecção de deepfakes, mitigação de preconceitos e segurança da IA generativa. Os projetos escolhidos incluem ferramentas desenvolvidas por instituições como IIT Jodhpur, IIT Madras e IIT Kharagpur, que visam garantir a implementação ética e transparente de sistemas de IA no país.