Uma proposta de acionista apresentada por um sindicato canadense solicitou que a Thomson Reuters fortaleça sua estrutura de governança de inteligência artificial (IA) para atender às expectativas de direitos humanos e privacidade dos investidores. A proposta destaca os riscos legais, regulatórios e de reputação associados ao desenvolvimento e licenciamento de tecnologias de IA.
A inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais influente em processos de tomada de decisão críticos nas indústrias, levantando preocupações sobre possíveis preconceitos e falta de transparência. Para navegar neste complexo cenário, é fundamental a implementação de estruturas robustas de governança ética.
A inteligência artificial não é mais emergente; está entranhada na sociedade, tomando decisões e gerando conteúdo legal em larga escala. À medida que os sistemas autônomos se assemelham a atores legais, surge a questão urgente: devemos conceder algum tipo de personalidade jurídica à IA?
Uma legisladora nas Filipinas está pedindo uma abordagem cautelosa e consultiva para regular a inteligência artificial (IA) no país, destacando a necessidade de garantir que as políticas promovam o uso ético e inovador da tecnologia. A senadora Grace Poe enfatizou que, embora a IA ofereça muitos benefícios, também traz novos riscos e desafios que devem ser abordados por meio de diretrizes claras.
A rápida evolução da inteligência artificial (IA) na China, liderada por gigantes tecnológicos como Alibaba e Baidu, é impulsionada por uma forte ênfase na colaboração de código aberto. Essa abordagem permite que as empresas construam e implementem modelos de fundação em larga escala, destacando a ambição de Pequim de moldar o futuro da governança global da IA.
A governança da inteligência artificial (IA) é uma prioridade crítica para os conselhos de administração, pois muitos ainda não estão totalmente cientes do impacto que a IA pode ter em suas organizações. É essencial que os conselhos se envolvam proativamente na adoção da IA para não ficarem para trás em um ambiente de negócios em rápida evolução.
À medida que as empresas dependem mais de sistemas automatizados, a ética se tornou uma preocupação fundamental. Sistemas de IA tendem a reforçar a injustiça se não houver regras claras e padrões éticos, o que pode afetar negativamente decisões em áreas como emprego, crédito e saúde.
Os termos Inteligência Artificial Confiável, Inteligência Artificial Responsável e Inteligência Artificial Centrada no Humano são frequentemente agrupados nas discussões éticas sobre IA. Embora compartilhem a ideia comum de alinhar a tecnologia com os valores humanos, são abordagens fundamentalmente diferentes para a governança da IA.
Utah introduziu cinco novos projetos de lei que alteram sua Lei de Política de Inteligência Artificial (AIPA), incluindo requisitos de divulgação para chatbots de saúde mental. As novas leis exigem que os provedores de chatbots divulguem claramente que os usuários estão interagindo com inteligência artificial e impõem penalidades por não conformidade.
Há uma grande conversa sobre confiança em IA generativa, e o último estudo da KPMG, em colaboração com a Universidade de Melbourne, é uma revisão abrangente das atitudes em relação à IA. O estudo capturou as atitudes de 48.000 pessoas em 47 países, revelando que, em média, 58% das pessoas consideram os sistemas de IA como confiáveis, mas apenas 46% estão dispostas a confiar neles.