De acordo com o Relatório de Segurança de Dados de IA de 2025 da Cyera, a adoção de IA está superando a governança de dados e os controles necessários, resultando em preocupações com a privacidade e segurança. 66% dos entrevistados relataram que a IA teve acesso excessivo a dados sensíveis, destacando a falta de monitoramento em tempo real e políticas adequadas de governança.
O próximo grande tendência na tecnologia não é uma IA mais inteligente, mas sim a IA Responsável. Como a história nos mostrou — desde a TI até a cibersegurança — o poder descontrolado sempre cria seu próprio contrapeso.
Nos escritórios da América corporativa, uma revolução silenciosa está em andamento, à medida que os funcionários recorrem a ferramentas de inteligência artificial para aumentar a produtividade, muitas vezes sem o conhecimento ou aprovação de seus empregadores. Essa adoção não autorizada, chamada de “shadow AI”, expõe as empresas a vulnerabilidades significativas de segurança, já que informações sensíveis fluem para sistemas não regulamentados.
O governo central da Índia selecionou cinco projetos para fortalecer sua estrutura de “IA Segura e Confiável”, focando na detecção de deepfakes, mitigação de preconceitos e segurança da IA generativa. Os projetos escolhidos incluem ferramentas desenvolvidas por instituições como IIT Jodhpur, IIT Madras e IIT Kharagpur, que visam garantir a implementação ética e transparente de sistemas de IA no país.
O futuro digital da África depende de moldar as inovações em inteligência artificial (IA) para se adequar à sua diversidade cultural. É crucial que a governança da IA seja inclusiva e reflita as realidades únicas de cada país, garantindo que todas as vozes sejam ouvidas.
A evolução da cibersegurança está sendo transformada pela inteligência artificial, que não só aumenta a eficiência na detecção de ameaças, mas também apresenta novos riscos com o uso de IA generativa e agentes autônomos. Organizações precisam repensar suas defesas cibernéticas, integrando a IA como uma aliada no combate a ataques cada vez mais sofisticados.
Os líderes aprenderam a prosperar em um mundo transformado pela IA, percebendo que a confiança do comprador vai além de campanhas e canais. À medida que avançamos para 2026, a IA não é mais uma novidade, mas uma realidade que exige uma nova responsabilidade: construir responsabilidade na pilha de IA.
A Inteligência Artificial (IA) evoluiu rapidamente para se tornar uma capacidade central nos negócios, impulsionando a eficiência e a inovação. As organizações precisam desenvolver estruturas de governança consistentes para gerenciar os riscos da IA e garantir seu uso responsável.
A IA está reformulando rapidamente como as empresas irlandesas operam, mas a adoção acelerada traz complexidade e riscos. As equipes de auditoria interna têm a oportunidade única de liderar a implementação de uma IA responsável, ajudando as organizações a navegar nas novas obrigações regulatórias com confiança.
Este artigo do Medium é um tutorial sobre como implantar uma aplicação FastAPI no Google Cloud Run que invoca modelos Gemini por meio do Vertex AI, enquanto implementa princípios de IA responsável. O guia demonstra como configurar filtros de segurança para quatro categorias de danos, garantindo a moderação de conteúdo e segurança em aplicações de IA.