Em 10 de julho de 2025, a Comissão Europeia publicou a versão final do Código de Prática para IA de Uso Geral, três semanas antes das obrigações relacionadas aos modelos de IA de uso geral entrarem em vigor sob a Lei de IA da UE. O cumprimento do Código de Prática é voluntário, mas visa demonstrar conformidade com certas disposições da Lei de IA da UE.
Mais de 50 organizações, incluindo Access Now e a Organização Europeia de Consumidores (BEUC), alertaram a Comissária de Tecnologia da UE sobre os riscos de reabrir a Lei de IA ou atrasar sua implementação. Eles expressaram preocupação de que a pressão para suspender a aplicação da Lei de IA poderia minar mecanismos essenciais de responsabilidade.
A governança de IA é uma preocupação crescente à medida que a adoção dessa tecnologia se torna generalizada. É essencial que as organizações estabeleçam políticas de responsabilidade e ética para mitigar riscos e garantir o uso responsável da inteligência artificial.
A inteligência artificial (IA) está transformando a assistência à saúde, e a oncologia não é exceção. Este estudo aborda a governança responsável da IA no tratamento do câncer, destacando a importância de frameworks específicos para garantir a qualidade e a segurança na implementação de modelos de IA.
Quando as pessoas falam sobre “IA Responsável”, geralmente se referem à ética: justiça, privacidade, viés. No entanto, isso não é toda a história; é necessário controle, clareza e desempenho para que a intenção de não causar danos se torne prática.
Candidate-se para se juntar ao Global Index on Responsible AI como Pesquisador de País e contribua para um projeto impactante. Os Pesquisadores de País serão responsáveis por coletar e avaliar evidências sobre compromissos e progressos em inteligência artificial responsável em seus países designados.
A IA generativa está transformando indústrias, mas gera um custo oculto: as emissões de carbono. Este artigo oferece um guia abrangente sobre computação consciente do carbono, combinando insights de pesquisas recentes e ferramentas para desenvolver modelos de IA de forma sustentável.
A inteligência artificial atingiu um ponto de inflexão, mas a maioria das iniciativas de IA nunca chega à produção, expondo as organizações a riscos invisíveis. Sem supervisão sistemática, esses sistemas se tornam bombas-relógio na infraestrutura empresarial, resultando em falhas operacionais e violações regulatórias.
O desenvolvimento da IA é atualmente controlado por um pequeno grupo de empresas, o que traz problemas como violações de privacidade e custos ambientais elevados. No entanto, os cooperativas de IA oferecem um modelo alternativo promissor, promovendo a governança democrática e o uso responsável da tecnologia.
À medida que as organizações adotam a inteligência artificial (IA) para impulsionar a inovação e transformar operações, devem também lidar com a realidade de que a IA está rapidamente moldando o cenário das ameaças cibernéticas. Embora a IA ajude os CISOs a melhorar a detecção e resposta, ela também leva a ataques cibernéticos mais sofisticados.
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