A inteligência artificial responsável não é apenas uma questão de ética; é uma obrigação de liderança que se relaciona diretamente à confiança da marca e à competitividade a longo prazo. Os líderes devem implementar práticas que garantam que a IA seja desenvolvida e implantada de maneira ética, transparente e alinhada com os valores da sociedade.
A era dos “pilotos” de IA acabou, e agora as empresas precisam de sistemas de IA que sejam explicáveis, auditáveis e confiáveis. A solução proposta é uma estrutura de confiança em seis camadas para reduzir alucinações e construir confiança em sistemas de IA.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma o mundo, a questão de quem controla essa tecnologia e como ela é governada se torna uma prioridade urgente. A atual falta de regulamentações adequadas permite que a IA seja utilizada em sistemas de vigilância, campanhas de desinformação e aplicações militares que desumanizam o conflito, destacando a necessidade de uma governança mais robusta.
O setor de IA está em um ponto de inflexão, onde a busca implacável por talentos e as complexidades da governança corporativa criam um cenário volátil que desafia a estabilidade a longo prazo das startups de IA. Para os investidores, é essencial priorizar estruturas de governança que equilibrem a influência dos stakeholders com a integridade da missão.
A governança de IA é crucial para garantir uma implementação segura e eficaz da IA generativa, que está se afastando do hype experimental. Organizações devem priorizar a governança como um elemento fundamental em suas estratégias de IA, integrando monitoramento e gerenciamento de riscos desde o início.
A adoção de IA está crescendo rapidamente na publicidade, com mais da metade dos profissionais de marketing já utilizando GenAI para criação de conteúdo e segmentação de público. No entanto, enquanto a adoção avança, as salvaguardas ainda estão aquém, com mais de 70% dos profissionais enfrentando incidentes relacionados à IA em seus esforços publicitários.
As seguradoras estão cada vez mais integrando a IA em seus processos, mas isso traz novos desafios regulatórios e éticos. A transparência dos algoritmos e a prevenção da discriminação injusta são fundamentais para garantir a conformidade ética no uso da IA no setor de seguros.
O Ato de IA da UE entrou em vigor, e o prazo para conformidade começou. A partir de 2 de agosto de 2025, penalidades, incluindo multas administrativas, estão em vigor para sistemas de IA de alto risco, que devem cumprir as exigências até 2 de agosto de 2026.
Sam Peters, o Diretor de Produto da ISMS.online, explica como as marcas podem construir modelos de IA seguros, éticos e em conformidade em um cenário de ameaças em evolução. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada às operações comerciais, é fundamental que as organizações incorporem a conformidade como base de suas iniciativas de IA.
A vigilância impulsionada por IA aumenta a segurança, mas apresenta riscos de viés e erosão das liberdades civis. Os desafios regulatórios são diversos, variando desde a proibição de reconhecimento facial em cidades dos EUA até a legislação abrangente da UE sobre o uso de tecnologias de vigilância.