A evolução da cibersegurança está sendo transformada pela inteligência artificial, que não só aumenta a eficiência na detecção de ameaças, mas também apresenta novos riscos com o uso de IA generativa e agentes autônomos. Organizações precisam repensar suas defesas cibernéticas, integrando a IA como uma aliada no combate a ataques cada vez mais sofisticados.
Os líderes aprenderam a prosperar em um mundo transformado pela IA, percebendo que a confiança do comprador vai além de campanhas e canais. À medida que avançamos para 2026, a IA não é mais uma novidade, mas uma realidade que exige uma nova responsabilidade: construir responsabilidade na pilha de IA.
A Inteligência Artificial (IA) evoluiu rapidamente para se tornar uma capacidade central nos negócios, impulsionando a eficiência e a inovação. As organizações precisam desenvolver estruturas de governança consistentes para gerenciar os riscos da IA e garantir seu uso responsável.
A IA está reformulando rapidamente como as empresas irlandesas operam, mas a adoção acelerada traz complexidade e riscos. As equipes de auditoria interna têm a oportunidade única de liderar a implementação de uma IA responsável, ajudando as organizações a navegar nas novas obrigações regulatórias com confiança.
Este artigo do Medium é um tutorial sobre como implantar uma aplicação FastAPI no Google Cloud Run que invoca modelos Gemini por meio do Vertex AI, enquanto implementa princípios de IA responsável. O guia demonstra como configurar filtros de segurança para quatro categorias de danos, garantindo a moderação de conteúdo e segurança em aplicações de IA.
O aumento dos modelos de linguagem grandes (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
A Poppulo, fornecedora global de soluções de comunicação para funcionários e sinalização digital, obteve a certificação ISO/IEC 42001:2023, tornando-se a primeira no mundo a alcançar esse padrão internacional para Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial. Essa certificação valida suas práticas de governança e gestão de riscos, garantindo que suas plataformas são construídas com sistemas resilientes e práticas responsáveis.
Os algoritmos já desempenham um papel na governança, determinando desde anúncios de emprego até auditorias fiscais. Recentemente, na Albânia e no Japão, sistemas de IA foram designados para funções governamentais, sinalizando uma mudança significativa na governança algorítmica, que agora precisa ser abordada em termos de legitimidade e responsabilidade.
A inteligência artificial agentiva está revolucionando a cibersegurança, permitindo que sistemas operem de forma autônoma para analisar ameaças em tempo real e automatizar respostas a intrusões. No entanto, essa autonomia também traz riscos significativos, como a possibilidade de agentes serem sequestrados por atores maliciosos, exigindo uma governança robusta para mitigar esses desafios.
À medida que a inteligência artificial transforma rapidamente a aquisição de talentos e a gestão de funcionários, os líderes de recursos humanos enfrentam uma questão crítica: como podemos aproveitar a eficiência da IA enquanto protegemos os funcionários e candidatos de seus riscos? Implementar uma governança abrangente em IA é a resposta e proporcionará uma vantagem competitiva, mantendo a confiança e a conformidade.