O documento analisa a emergência da China AI Safety and Development Association (CnAISDA) como um novo ator na governança de segurança da inteligência artificial (IA) global. A criação da CnAISDA representa uma oportunidade para a China se envolver em discussões internacionais sobre os riscos da IA, ao mesmo tempo em que mantém flexibilidade em sua política doméstica de inovação em IA.
A transformação do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST) para o Centro de Padrões e Inovação em IA dos EUA (CAISI) destaca a mudança de foco para a segurança nacional e a competitividade americana. Enquanto isso, os esforços para abordar questões de viés e discriminação estão sendo deixados de lado em prol da inovação.
O Senado do Paquistão sediou uma sessão de alto nível sobre o papel estratégico da Inteligência Artificial (IA) na governança democrática e na inovação institucional. O evento destacou a importância da alfabetização em IA entre os legisladores e a necessidade de integrar ferramentas digitais para melhorar os serviços legislativos.
As organizações nórdicas estão investindo na capacitação de seus funcionários para mitigar os riscos das tecnologias de IA emergentes. Apesar dos desafios, elas estão tomando medidas tangíveis para incorporar a IA responsável nas suas estratégias de transformação.
Os legisladores do estado de Nova York querem impor novos requisitos de segurança para os modelos de inteligência artificial mais avançados do mundo, mas os legisladores federais ameaçam anular as novas regras antes que sejam implementadas. O projeto de lei exigiria que os desenvolvedores apresentassem planos de segurança abrangentes para reduzir o risco de causar danos graves.
À medida que os sistemas de aprendizado de máquina influenciam decisões de alto risco, como contratação e justiça criminal, a necessidade de detecção e mitigação rigorosas de viés tornou-se fundamental. Este artigo apresenta uma estrutura técnica completa para implementar práticas responsáveis de IA, demonstrando como identificar, medir e mitigar sistematicamente o viés algorítmico.
A inteligência artificial generativa (Gen AI) está revolucionando o cenário empresarial, oferecendo oportunidades inigualáveis para impulsionar a eficiência e a inovação. No entanto, as organizações devem compreender e mitigar os riscos únicos associados ao seu uso, especialmente em relação à segurança e qualidade dos dados.
Os estudiosos exploram as capacidades em evolução dos deepfakes e propõem métodos para regulá-los. A tecnologia deepfake tem o potencial de prejudicar a privacidade individual e a confiança pública nas informações.
A Inteligência Artificial não é mais ficção científica; ela influencia nossas vidas diárias de formas invisíveis, desde a seleção de candidatos até decisões em saúde. O AI Responsável é fundamental para garantir que esses sistemas beneficiem a sociedade enquanto minimizam danos, especialmente para as comunidades vulneráveis.
A inteligência artificial (IA) agente está rapidamente dominando os roteiros empresariais, prometendo decisões mais inteligentes e eficiências em escala. No entanto, a adoção acelerada destaca a necessidade de uma infraestrutura responsável que garanta a implementação sustentável e confiável da IA.
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