Um modelo de IA bem alinhado pode causar danos quando implantado em sistemas desalinhados ou inadequados. Para governar a IA de forma eficaz, precisamos ampliar nosso foco de modelos seguros para ecossistemas seguros.
Os líderes de governança de IA precisam de um mandato financiado, pois a governança de IA requer uma quantidade significativa de trabalho. É essencial implementar a IA de forma ética e intencional, refletindo os valores humanos na tecnologia.
A inteligência artificial (IA) é uma das ferramentas mais poderosas criadas pelo homem, capaz de interpretar imagens médicas rapidamente e com precisão. No entanto, a IA também apresenta riscos significativos, como reforçar preconceitos sociais e desestabilizar o mercado de trabalho.
Em um passo histórico para moldar o futuro ético da inteligência artificial (IA), o A4G Impact Collaborative lançou o Simpósio de Governança e Ética da IA, realizado na Delhi Technological University, em 16 de abril de 2025. O simpósio reuniu líderes globais para desenvolver estruturas de governança que garantam que a IA sirva como uma força para o florescimento coletivo.
As novas leis de vigilância biométrica na Hungria violam a Lei de IA da UE, permitindo o uso expandido da tecnologia de reconhecimento facial em infrações menores, como participar de manifestações pacíficas. Isso gera um “efeito inibidor” sobre os direitos fundamentais, como a liberdade de reunião e expressão.
A governança da IA deve se concentrar em ameaças novas em vez de riscos familiares. A recente mudança na narrativa regulatória enfatiza a segurança da IA, levantando questões sobre o que isso realmente implica em termos de novas capacidades e ameaças.
Em 29 de abril de 2025, o Congresso aprovou a Lei TAKE IT DOWN, que proíbe a publicação de imagens íntimas não consensuais, incluindo deepfakes gerados por IA. O presidente Trump também assinou uma Ordem Executiva para promover a educação em inteligência artificial entre os jovens americanos.
A integração da Inteligência Artificial (IA) no campo jurídico promete aumentar a eficiência e melhorar o acesso à justiça. Para alcançar soluções de IA precisas e responsáveis no direito, é indispensável uma combinação sinérgica de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), Modelos de Linguagem Pequena (SLMs) e técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP).
A inteligência artificial está revolucionando a vigilância da comunicação, permitindo que as empresas gerenciem grandes volumes de dados e interações complexas de forma mais eficaz. Essa mudança permite que a conformidade seja proativa em vez de reativa, equilibrando segurança, eficiência e integridade ética.
Discutir a inteligência artificial (IA) e a governança neste momento é uma tarefa assustadora, pois as capacidades da IA estão mudando rapidamente. A ideia de que o desenvolvimento tecnológico pode levar à superação da necessidade de trabalho e governança reflete um desejo humano profundo, mas a implementação dessa ideologia pode ter consequências caóticas.