Sam Peters, o Diretor de Produto da ISMS.online, explica como as marcas podem construir modelos de IA seguros, éticos e em conformidade em um cenário de ameaças em evolução. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada às operações comerciais, é fundamental que as organizações incorporem a conformidade como base de suas iniciativas de IA.
A vigilância impulsionada por IA aumenta a segurança, mas apresenta riscos de viés e erosão das liberdades civis. Os desafios regulatórios são diversos, variando desde a proibição de reconhecimento facial em cidades dos EUA até a legislação abrangente da UE sobre o uso de tecnologias de vigilância.
A certificação está se tornando uma vantagem competitiva na adoção de IA, conforme regulamentos como o Ato de IA da União Europeia entram em vigor. As empresas que demonstram conformidade e governança não apenas evitam penalidades, mas também conquistam a confiança dos investidores e compradores.
A Inteligência Artificial Explicável (XAI) é essencial para construir confiança e garantir transparência em áreas críticas como saúde e finanças. Regulamentações agora exigem explicações claras das decisões da IA, permitindo que as pessoas entendam e contestem resultados de forma responsável.
A pesquisa de UX é tão forte quanto as decisões humanas que a orientam, e decisões equivocadas podem distorcer os resultados. Com a chegada da IA, é fascinante observar como ela pode acelerar e melhorar a pesquisa, mas também é essencial garantir que os preconceitos humanos não sejam amplificados.
A revolução da inteligência artificial já está aqui, transformando indústrias e a vida cotidiana. A chave para garantir que o poder da IA seja utilizado de forma responsável está na construção de uma infraestrutura de segurança, colaboração entre indústrias e alinhamento regulatório.
As agências de aplicação da lei estão cada vez mais utilizando a inteligência artificial (IA) para aprimorar suas funções, especialmente com capacidades de policiamento preditivo. O mercado global de policiamento preditivo deve crescer significativamente, com um aumento estimado para US$ 157 bilhões até 2034, destacando a tendência de integrar tecnologias para enfrentar os desafios da polícia.
Neste artigo, Nguyen Hoang Minh Ngoc explora o panorama atual da governança e ética da IA nos países do Sudeste Asiático. Embora a IA traga benefícios significativos, riscos associados à sua implementação, como desigualdades sociais e preconceitos, exigem um quadro de governança robusto para mitigar esses desafios.
A Ministra de Planejamento e Desenvolvimento Econômico do Egito, Rania Al-Mashat, destacou a necessidade de estruturas de governança robustas para garantir que a inteligência artificial e as tecnologias digitais beneficiem a sociedade de maneira justa, ética e sustentável. Ela enfatizou que, sem salvaguardas adequadas, a IA pode aprofundar a desigualdade e excluir comunidades vulneráveis de seus benefícios.
Este mês, a empresa de transporte marítimo italiana Grimaldi Group lançou seu novo transportador de 9.000 unidades, o Grande Tianjin, em sua viagem inaugural, transportando veículos elétricos da China para a Europa. A interação entre sistemas de IA múltiplos apresenta novos riscos, exigindo infraestrutura e supervisão pública urgentes para garantir a segurança das interações entre eles.