Candidate-se para se juntar ao Global Index on Responsible AI como Pesquisador de País e contribua para um projeto impactante. Os Pesquisadores de País serão responsáveis por coletar e avaliar evidências sobre compromissos e progressos em inteligência artificial responsável em seus países designados.
A IA generativa está transformando indústrias, mas gera um custo oculto: as emissões de carbono. Este artigo oferece um guia abrangente sobre computação consciente do carbono, combinando insights de pesquisas recentes e ferramentas para desenvolver modelos de IA de forma sustentável.
Na semana passada, os Emirados Árabes Unidos anunciaram que um Sistema Nacional de Inteligência Artificial se tornará um membro não votante de todos os conselhos federais e de empresas governamentais. Essa iniciativa representa uma reimaginação da governança, onde a inteligência artificial se sentará ao lado da inteligência humana na mesa de tomada de decisões.
A inteligência artificial atingiu um ponto de inflexão, mas a maioria das iniciativas de IA nunca chega à produção, expondo as organizações a riscos invisíveis. Sem supervisão sistemática, esses sistemas se tornam bombas-relógio na infraestrutura empresarial, resultando em falhas operacionais e violações regulatórias.
O governo federal quer impulsionar a produtividade lançando a inteligência artificial (IA) em grande escala, modernizando o serviço público com ferramentas de IA. No entanto, é essencial garantir que a adoção da IA seja feita de forma cuidadosa para evitar riscos e desperdícios de recursos públicos.
Em 19 de junho de 2025, o Data (Use and Access) Act (a “Lei DUA”) recebeu a sanção real e se tornou lei no Reino Unido, reformando principalmente o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (UK GDPR). Este artigo foca nas questões de direitos autorais relacionadas à inteligência artificial generativa no Reino Unido.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão transformando indústrias em um ritmo impressionante. No entanto, os sistemas de IA muitas vezes enfrentam dificuldades com ambiguidades e casos excepcionais, onde a intuição e a experiência humana se destacam, o que torna o conceito de Human-in-the-Loop (HITL) essencial.
O desenvolvimento da IA é atualmente controlado por um pequeno grupo de empresas, o que traz problemas como violações de privacidade e custos ambientais elevados. No entanto, os cooperativas de IA oferecem um modelo alternativo promissor, promovendo a governança democrática e o uso responsável da tecnologia.
Gillian K. Hadfield foi nomeada Professora Distinta Bloomberg de Alinhamento e Governança de IA na Universidade Johns Hopkins. Ela é reconhecida internacionalmente por sua pesquisa pioneira em tecnologia, direito e economia institucional, focando na importância de garantir que a inteligência artificial siga as normas que promovem sociedades humanas saudáveis.
A tecnologia de troca de rostos, alimentada por IA, tem sido mal utilizada na criação de pornografia deepfake, inserindo indivíduos reais em conteúdos explícitos sem seu consentimento. Este artigo explora as consequências éticas, emocionais e legais desse abuso, destacando a importância do uso responsável da tecnologia.